Oryginalny tytuł:
Short-Run SPC for Manufacturing and Quality Professionals
Zawartość książki:
Na hali produkcyjnej zasada "wartość pochodzi z produkcji części, a nie z wykresów" ma kluczowe zastosowanie w przypadku stosowania praktycznej statystycznej kontroli procesu (SPC). Pracownik produkcyjny powinien wprowadzać tylko pomiary próbki, aby uzyskać natychmiastowe informacje na temat tego, czy konieczne jest podjęcie działań naprawczych (np. zgodnie z planem reakcji planu kontroli) w sytuacji wymykającej się spod kontroli, i nie powinien być zmuszony do wykonywania jakichkolwiek obliczeń, rysowania wykresów kontrolnych ani korzystania z zaawansowanego oprogramowania statystycznego. Kluczową zaletą tej książki dla czytelników są rozwiązania możliwe do zastosowania w arkuszach kalkulacyjnych z matematyczną precyzją noniusza i prostotą kamiennego topora.
Tradycyjne SPC opiera się na założeniu, że dostępne są wystarczające dane do oszacowania parametrów procesu i ustalenia odpowiednich limitów kontrolnych. Wiele praktycznych zastosowań obejmuje jednak krótkie serie produkcyjne, dla których nie jest dostępna historia procesu. Istnieją jednak sprawdzone i praktyczne metody kontroli, takie jak PRE-Control i krótkoseryjne SPC, które wykorzystują specyfikacje produktu do ustalenia odpowiednich limitów. PRE-Control opiera się wyłącznie na limitach specyfikacji, podczas gdy krótkoseryjne SPC zaczyna się od założenia, że proces jest zdolny - to znaczy co najmniej 4-sigma - i działa od tego momentu, aby ustawić limity kontrolne. W tym celu można również wykorzystać wykresy sumy skumulowanej (CUSUM) i wykładniczo ważonej średniej ruchomej (EWMA). Wyspecjalizowane wykresy mogą również śledzić wiele charakterystyk części i części o różnych specyfikacjach jednocześnie. Jest to często przydatne, na przykład, gdy to samo narzędzie jest wykorzystywane w produkcji mieszanej.
Czytelnicy będą w stanie wdrożyć praktyczne i proste wykresy kontrolne dla serii produkcyjnych, dla których nie jest dostępna wcześniejsza historia i kontrolować procesy do momentu zgromadzenia wystarczającej ilości danych, aby umożliwić stosowanie tradycyjnych metod (zakładając, że kiedykolwiek to nastąpi). Będą w stanie śledzić wiele cech produktu o różnych specyfikacjach, a także kontrolować aplikacje o mieszanych modelach, w których narzędzie generuje bardzo krótkie serie części o różnych specyfikacjach. Metody te nie będą wymagały oprogramowania wykraczającego poza łatwo dostępne arkusze kalkulacyjne, ani specjalistycznych tabel, które nie są powszechnie dostępne. Właściciele procesów i inżynierowie jakości będą w stanie wykonać wszystkie obliczenia pomocnicze w programie Microsoft Excel, bez potrzeby korzystania z zaawansowanego oprogramowania.
