Korzystanie z R w laboratorium: Step-By-Step Data Analytics for Biologists: Analiza danych krok po kroku dla biologów

Opinie czytelników

Książka jest przede wszystkim podręcznikiem statystyki dla biologów, koncentrującym się na metodach statystycznych i graficznym interfejsie użytkownika R Commander, a nie na samym programowaniu w języku R. Chociaż jest chwalona za jasne wyjaśnienia i użyteczność jako odświeżenie pojęć statystycznych, wielu użytkowników czuje się wprowadzonych w błąd przez tytuł dotyczący treści związanych z R. Została opisana jako przyzwoite źródło zrozumienia typowych podejść statystycznych, ale skrytykowana za brak przykładów skryptów R i praktycznych zastosowań w laboratorium.

⬤ Przejrzyste wyjaśnienia teorii i metod statystycznych.
⬤ Przydatna jako szybkie odniesienie do modelowania biologicznego.
⬤ Dobra do odświeżenia wiedzy statystycznej, szczególnie dla naukowców zajmujących się naukami przyrodniczymi.
⬤ Dobrze zorganizowany materiał z logicznym przepływem.
⬤ Twarda okładka i spiralna oprawa są chwalone.

⬤ Mylący tytuł sugerujący skupienie się na programowaniu w R, podczas gdy obejmuje on głównie statystykę.
⬤ Brak rzeczywistego kodu R lub informacji o skryptach; głównie wykorzystuje GUI R Commander.
⬤ Niektórzy użytkownicy uważają, że treść jest zbyt podstawowa i nie nadaje się jako samodzielne źródło wiedzy o programowaniu w R.
⬤ Uważany za drogi jak na oferowaną zawartość, co prowadzi do rozczarowania wśród czytelników.

(na podstawie 6 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Using R at the Bench: Step-By-Step Data Analytics for Biologists: Step-By-Step Data Analysis for Biologists

Zawartość książki:

Using R at the Bench: Step-by-Step Data Analytics for Biologists to wygodny podręcznik dla biologów, zaprojektowany jako podręczny przewodnik po podstawowych i średnio zaawansowanych analizach statystycznych przy użyciu bezpłatnego/publicznego pakietu oprogramowania znanego jako R. Oczekiwania wobec biologów, aby mieli pełniejsze zrozumienie statystyki, szybko rosną.

Nowe technologie i nowe obszary nauki, takie jak mikromacierze, sekwencjonowanie nowej generacji i proteomika, dramatycznie zwiększyły zapotrzebowanie na rozumowanie ilościowe wśród biologów podczas projektowania eksperymentów i interpretacji wyników. Nawet najbardziej rutynowe narzędzia informatyczne opierają się na założeniach i metodach statystycznych, które należy docenić, jeśli wyniki naukowe mają być poprawne, zrozumiałe i w pełni wykorzystane. Chociaż oryginał Statistics at the Bench jest nadal dostępny w sprzedaży i zawiera wszystkie przykłady w Excelu, ta nowa książka wykorzystuje ten sam tekst i przykłady w R.

Nowy rozdział wprowadza podstawy R: skąd pobrać, jak zacząć, oraz kilka podstawowych poleceń i zasobów. Jest też nowy rozdział, który wyjaśnia, jak analizować dane sekwencjonowania nowej generacji przy użyciu R (w szczególności RNA-Seq).

R to potężne oprogramowanie statystyczne z wieloma specjalistycznymi pakietami do zastosowań biologicznych, a Using R at the Bench: Step-by-Step Data Analytics for Biologists jest doskonałym źródłem informacji dla biologów, którzy chcą nauczyć się R. Ten podręcznik dla pracujących naukowców zapewnia proste odświeżenie dla tych, którzy zapomnieli, co kiedyś wiedzieli, oraz przegląd dla tych, którzy chcą wykorzystać bardziej ilościowe rozumowanie w swoich badaniach.

Metody statystyczne, a także wytyczne dotyczące interpretacji wyników, wyjaśniono na prostych przykładach. W całej książce przykładom towarzyszą szczegółowe polecenia R dla łatwego odniesienia.