Konwolucyjne sieci neuronowe z obsługą Internetu Rzeczy: Techniki i zastosowania

Oryginalny tytuł:

Iot-Enabled Convolutional Neural Networks: Techniques and Applications

Zawartość książki:

Konwolucyjne sieci neuronowe (CNN), rodzaj głębokich sieci neuronowych, które stały się dominujące w różnych zadaniach widzenia komputerowego, w ostatnich latach przyciągnęły zainteresowanie w różnych dziedzinach ze względu na ich wysoką skuteczność w wydobywaniu znaczących informacji z obrazów wizualnych. CNN doskonale sprawdzają się w szerokim zakresie zadań uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Ponieważ urządzenia Internetu rzeczy (IoT) wyposażone w czujniki przenikają każdy aspekt współczesnego życia, coraz bardziej krytyczne staje się uruchamianie wnioskowania CNN, aplikacji wymagającej dużej mocy obliczeniowej, na urządzeniach o ograniczonych zasobach.

Niniejszy zredagowany tom ma na celu zapewnienie uporządkowanej prezentacji aplikacji IoT z obsługą CNN w zakresie przetwarzania wizji, mowy i języka naturalnego. W książce omówiono różne techniki i zastosowania CNN, w tym między innymi CNN z obsługą IoT do odszumiania mowy, inteligentną aplikację dla osób niedowidzących, wykrywanie chorób, analizę sygnału EKG, monitorowanie pogody, analizę tekstur itp.

W przeciwieństwie do innych książek dostępnych na rynku, niniejsza książka obejmuje narzędzia, techniki i wyzwania związane z implementacją algorytmów CNN, czasem obliczeń oraz złożonością związaną z rozumowaniem i modelowaniem różnych typów danych. Uwzględniliśmy aktualne trendy badawcze CNN i przyszłe kierunki.