Kontrolowane badania epidemiologiczne

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Controlled Epidemiological Studies

Zawartość książki:

Ta książka obejmuje klasyczne projekty epidemiologiczne, które wykorzystują grupę referencyjną/kontrolną, w tym kontrolę przypadku, kohortę przypadków, zagnieżdżoną kontrolę przypadku i odmiany tych projektów, takie jak projekty warstwowe i dwustopniowe. Przedstawia ujednolicony pogląd na te projekty próbkowania jako reprezentacje podstawowej kohorty lub populacji docelowej będącej przedmiotem zainteresowania. Umożliwia to wprowadzanie i analizowanie różnych rozszerzonych projektów z podobnym podejściem: ekstremalne pobieranie próbek w odniesieniu do wyniku (ekstremalny projekt kontroli przypadku) lub ekspozycji (wzbogacony o ekspozycję, gęstość ekspozycji, dopasowanie przeciwne), projekty, które ponownie wykorzystują wcześniejsze kontrole i projekty próbkowania augmentacyjnego. Dalsze rozszerzenia wykorzystują zagregowane dane do efektywnego próbkowania klastrowego, uwzględniają zmienne w czasie ekspozycje i łączą dopasowane i niedopasowane kontrole. Przedstawiono również samokontrolowane projekty, w tym krzyżowanie przypadków, samokontrolowane serie przypadków i krzyżowanie ekspozycji. Wprowadzono i omówiono projekt test-negatywny dla badań szczepionek oraz wykorzystanie negatywnych kontroli do oceny stronniczości.

Ta książka jest przeznaczona dla studentów studiów magisterskich w dziedzinie biostatystyki, epidemiologii i dyscyplin pokrewnych lub dla badaczy zdrowia i analityków danych zainteresowanych poszerzeniem swojej wiedzy na temat projektowania badań i umiejętności analizy danych.

Książka ta

⬤ Wypełnia lukę między epidemiologią a bardziej matematycznie zorientowanymi podręcznikami biostatystyki.

⬤ Zbiera bogatą wiedzę epidemiologiczną na temat projektowania badań obserwacyjnych, która jest rozproszona w kilkudziesięciu publikacjach naukowych.

⬤ Ilustruje wydajność metod w rzeczywistych zastosowaniach badawczych.

⬤ Zawiera wytyczne dotyczące implementacji w standardowych pakietach oprogramowania (Stata, R).

⬤ Zawiera liczne ćwiczenia, obejmujące proste dowody matematyczne, rozważanie proponowanych lub opublikowanych projektów oraz praktyczną analizę danych.