Kontrola uczenia maszynowego - ujarzmianie nieliniowej dynamiki i turbulencji

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 3 głosach.

Oryginalny tytuł:

Machine Learning Control - Taming Nonlinear Dynamics and Turbulence

Zawartość książki:

Jest to pierwszy podręcznik poświęcony ogólnie stosowanej strategii sterowania turbulencjami i innymi złożonymi systemami nieliniowymi. Podejście zastosowane w książce wykorzystuje zaawansowane metody uczenia maszynowego do optymalizacji nieliniowych praw sterowania.

Sterowanie oparte na uczeniu maszynowym (MLC) jest umotywowane i szczegółowo opisane w rozdziałach 1 i 2. W rozdziale 3 dokonano przeglądu metod teorii sterowania liniowego. W rozdziale 4 pokazano, że MLC odtwarza znane optymalne prawa sterowania dla dynamiki liniowej (LQR, LQG).

W rozdziale 5 MLC wykrywa i wykorzystuje silnie nieliniowy mechanizm uruchamiania niskowymiarowego układu dynamicznego, gdy metody sterowania liniowego zawodzą.

Eksperymentalne demonstracje kontroli od laminarnej warstwy ścinającej do turbulentnych warstw granicznych są omówione w rozdziale 6, a następnie w rozdziale 7 przedstawiono ogólne dobre praktyki dotyczące eksperymentów. Książka kończy się perspektywą szerokich przyszłych zastosowań MLC w rozdziale 8.

Kody Matlab są dostarczane w celu łatwego odtworzenia przedstawionych wyników. Książka zawiera wywiady z czołowymi badaczami w dziedzinie kontroli turbulencji (S. Bagheri, B.

Batten, M. Glauser, D. Williams) i uczenia maszynowego (M.

Schoenauer) dla szerszej perspektywy. Wszystkie rozdziały zawierają ćwiczenia, a dodatkowe filmy będą dostępne za pośrednictwem serwisu YouTube.