Big Data Concepts, Technologies, and Applications
Wraz z pojawieniem się tak zaawansowanych technologii, jak przetwarzanie w chmurze, Internet rzeczy, medyczny Internet rzeczy, przemysłowy Internet rzeczy i sieci czujników, a także wykładniczy wzrost wykorzystania platform internetowych i mediów społecznościowych, pojawiły się ogromne oceany danych. Te ogromne ilości danych mogą być wykorzystane do skutecznego podejmowania decyzji i poprawy wydajności, jeśli zostaną odpowiednio przeanalizowane. Ze względu na swoje nieodłączne cechy, duże zbiory danych są bardzo złożone i nie mogą być obsługiwane i przetwarzane za pomocą tradycyjnych metod zarządzania bazami danych. Istnieje zapotrzebowanie na wyrafinowane podejścia, narzędzia i technologie, które można wykorzystać do przechowywania, zarządzania i analizowania tych ogromnych ilości danych w celu jak najlepszego ich wykorzystania.
Big Data Concepts, Technologies, and Applications obejmuje koncepcje, technologie i zastosowania analizy dużych zbiorów danych. Przedstawia najnowocześniejsze technologie wykorzystywane do analizy dużych zbiorów danych. Zapewnia dogłębną dyskusję na temat ważnych sektorów, w których analiza dużych zbiorów danych okazała się bardzo skuteczna w poprawianiu wydajności i pomaganiu branżom w utrzymaniu konkurencyjności. Książka ta zapewnia wgląd w nowe obszary analizy dużych zbiorów danych i kierunki badań dla naukowców pracujących w tej dziedzinie. Najważniejsze z nich to
⬤ Zalety, wady i wyzwania związane z analityką dużych zbiorów danych.
⬤ Najnowocześniejsze technologie analizy dużych zbiorów danych, takie jak Hadoop, bazy danych NoSQL, jeziora danych, głębokie uczenie się i blockchain.
⬤ Zastosowanie analityki dużych zbiorów danych w opiece zdrowotnej, biznesie, analityce mediów społecznościowych, wykrywaniu oszustw i zapobieganiu im oraz zarządzaniu.
Badając koncepcje i technologie stojące za analityką dużych zbiorów danych, książka jest idealnym źródłem informacji dla badaczy, studentów, naukowców zajmujących się danymi, analityków danych i analityków biznesowych, którzy potrzebują wglądu w analitykę dużych zbiorów danych.
