Computer Vision and Recognition Systems: Research Innovations and Trends
Ten nowatorski tom koncentruje się na tym, w jaki sposób sztuczna inteligencja może zostać wykorzystana do zapewnienia komputerom zdolności do naśladowania ludzkiego wzroku. Dzięki wkładowi badaczy z różnych krajów, w tym Tajlandii, Hiszpanii, Japonii, Turcji, Australii i Indii, książka wyjaśnia podstawowe moduły, które są niezbędne do zrozumienia doświadczeń sztucznej inteligencji, aby zapewnić maszynom moc widzenia.
Tom prezentuje również innowacyjne osiągnięcia badawcze, zastosowania i aktualne trendy w tej dziedzinie. Rozdziały obejmują takie tematy, jak poprawa jakości widzenia, diagnostyka choroby Parkinsona, wykrywanie retinopatii nadciśnieniowej za pomocą dna oka, przetwarzanie dużych zbiorów danych obrazowych, N-gramy do klasyfikacji obrazów, medyczne obrazy mózgu, aplikacje chatbot, poprawa zdolności kredytowej, wykrywanie pasa ruchu w oparciu o widzenie, rozpoznawanie uszkodzonych części pojazdu, częściowe szyfrowanie obrazów medycznych i synteza obrazów. Autorzy rozdziałów przedstawiają różne podejścia do wizji komputerowej, przetwarzania obrazu i ram uczenia maszynowego w celu tworzenia zautomatyzowanych i stabilnych aplikacji.
Głębokie uczenie się zostało uwzględnione w tworzeniu immersyjnych systemów opartych na aplikacjach, rozpoznawaniu wzorców i systemach biometrycznych. W książce uwzględniono również wydajność i porównanie na różnych poziomach wykorzystania algorytmów do aplikacji, procesów i analiz w czasie rzeczywistym.
