Kompozycja algorytmiczna: Paradygmaty automatycznego generowania muzyki

Opinie czytelników

Książka „Algorithmic Composition” stanowi szczegółową eksplorację różnych metod algorytmicznych istotnych dla kompozycji muzycznej. Chociaż jest ona dokładna i systematycznie porusza wiele ważnych tematów, została skrytykowana za skupienie się na imitacji stylu, a nie na prawdziwej kompozycji muzycznej, wraz z zauważalnymi błędami i niespójnościami w dyskusji.

Książka oferuje kompleksowe wprowadzenie do kompozycji algorytmicznej, obejmujące bogactwo materiału i metod koncepcyjnych. Każdy rozdział zawiera ocenę mocnych i słabych stron omawianych algorytmów, co czyni go cennym źródłem zrozumienia tej dziedziny. Wielu czytelników docenia obszerne odniesienia do dalszych badań i przejrzystość tekstu.

Krytycy zauważają, że w książce brakuje szczegółowej eksploracji rzeczywistego procesu komponowania, skupiając się zamiast tego na imitacji stylu, co uważają za mniej przydatne. Dodatkowo, obecność licznych błędów, literówek i błędów typograficznych została uznana za rozpraszającą. Rozdział poświęcony sztucznej inteligencji został również opisany jako niezadowalający i mało przejrzysty.

(na podstawie 4 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Algorithmic Composition: Paradigms of Automated Music Generation

Zawartość książki:

Kompozycja algorytmiczna - komponowanie za pomocą sformalizowanych metod - ma stuletnią tradycję nie tylko w historii muzyki zachodniej. Jest to pierwsza książka, która przedstawia szczegółowy przegląd najważniejszych procedur kompozycji algorytmicznej w sposób pragmatyczny, a nie poprzez traktowanie formalizowalnych aspektów w pojedynczych utworach.

Oprócz przeglądu historycznego, każdy rozdział przedstawia konkretną klasę algorytmów w kontekście kompozytorskim, zapewniając ogólne wprowadzenie do ich rozwoju i podstaw teoretycznych oraz opisuje różne zastosowania muzyczne. Każdy rozdział przedstawia mocne i słabe strony oraz możliwe implikacje estetyczne wynikające z zastosowania omawianych podejść.

Omawiane tematy to: modele Markowa, gramatyki generatywne, sieci przejściowe, chaos i samopodobieństwo, algorytmy genetyczne, automaty komórkowe, sieci neuronowe i sztuczna inteligencja. Obszerna bibliografia sprawia, że praca ta jest idealna zarówno dla muzyka, jak i badacza.