Kompletny przewodnik po otwartym stosie Big Data

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Complete Guide to Open Source Big Data Stack

Zawartość książki:

Zobacz utworzony stos Big Data oparty na Mesos i używane komponenty. Będziesz korzystać z obecnie dostępnych pełnych i inkubowanych systemów Apache. Komponenty są wprowadzane na przykładach i dowiadujesz się, jak ze sobą współpracują.

W „Complete Guide to Open Source Big Data Stack” autor zaczyna od stworzenia prywatnej chmury, a następnie instaluje i bada Apache Brooklyn. Następnie w każdym rozdziale przedstawia jeden z elementów stosu Big Data - dzieląc się tym, jak pozyskać oprogramowanie i jak je zainstalować. Uczysz się na prostych przykładach, krok po kroku i rozdział po rozdziale, tworząc prawdziwy stos big data. Książka koncentruje się na systemach opartych na Apache i udostępnia szczegółowe przykłady przechowywania danych w chmurze, zarządzania wydaniami, zarządzania zasobami, przetwarzania, kolejkowania, frameworków, wizualizacji danych i nie tylko.

Czego się nauczysz

⬤ Instalować prywatną chmurę na lokalnym klastrze przy użyciu stosu chmury Apache.

⬤ Pozyskiwać, instalować i konfigurować Apache: Brooklyn, Mesos, Kafka i Zeppelin.

⬤ Zobacz, jak Brooklyn może być użyty do zainstalowania Mule ESB na klastrze i Cassandra w chmurze.

⬤ Zainstaluj i używaj DCOS do przetwarzania dużych zbiorów danych.

⬤ Wykorzystanie Apache Spark do przetwarzania danych w klastrze Big Data.

Dla kogo jest ta książka

Programiści, architekci, kierownicy projektów IT, administratorzy baz danych i inne osoby odpowiedzialne za rozwój lub wsparcie systemu big data. Jest również przeznaczony dla wszystkich zainteresowanych Hadoop lub big data, a także tych, którzy doświadczają problemów z rozmiarem danych.