Ocena:
Książka jest wysoce zalecana do praktycznych zastosowań w zadaniach klasyfikacyjnych i podejmowaniu decyzji, podkreślając skuteczność prostych modeli nad złożonymi w rzeczywistych scenariuszach. Dostarcza cennych spostrzeżeń i rzeczywistych przykładów dla praktyków.
Zalety:⬤ Opowiada się za prostymi, przejrzystymi modelami, które są często dokładniejsze niż złożone modele w rzeczywistych zadaniach klasyfikacyjnych.
⬤ Zawiera praktyczne spostrzeżenia i rzeczywiste przykłady.
⬤ Przeznaczona dla profesjonalistów, którzy koncentrują się na podejmowaniu decyzji.
⬤ Jasne i zwięzłe wyjaśnienia.
⬤ Oferuje narzędzia do poprawy życia poprzez lepsze podejmowanie decyzji.
⬤ Może nie przypaść do gustu osobom poszukującym dogłębnych dyskusji akademickich.
⬤ Niektórzy czytelnicy mogą preferować zaawansowane techniki i złożone modele, które książka krytykuje.
(na podstawie 4 opinii czytelników)
Classification in the Wild: The Science and Art of Transparent Decision Making
Zasady budowania modeli formalnych, które wykorzystują szybką i oszczędną heurystykę, rozszerzając psychologiczne badanie klasyfikacji na rzeczywisty świat niepewności.
Książka ta koncentruje się na klasyfikacji - przydzielaniu obiektów do kategorii - "na wolności", w rzeczywistych sytuacjach i z dala od pewności laboratorium. W naturze, w przeciwieństwie do typowych eksperymentów psychologicznych, przyszłość nie jest znana, a niepewności nie można w znaczący sposób zredukować do prawdopodobieństwa.
Łącząc naukę o heurystyce z uczeniem maszynowym, książka pokazuje, jak tworzyć formalne modele przy użyciu reguł klasyfikacji, które są proste, szybkie i przejrzyste oraz które mogą być tak dokładne, jak matematycznie wyrafinowane algorytmy opracowane dla uczenia maszynowego.
