
EMG Signal Classification Using Support Vector Discriminant Analysis
Klasyfikacja zaburzeń nerwowo-mięśniowych przy użyciu sygnałów elektromiografu domięśniowego została uzyskana poprzez poprawę jakości sygnału przed ekstrakcją cech i optymalizację przestrzeni cech w celu zapewnienia lepszej zdolności dyskryminacji.
Ocena jakości sygnału opierała się na określeniu najlepszej funkcji falkowej do identyfikacji elektromiografu i odszumiania. Optymalizacja przestrzeni cech została przeprowadzona w oparciu o nadzorowaną metodę projekcji cech, Support Vector Discriminant Aanalysis.