Klastrowanie oparte na projekcji poprzez samoorganizację i inteligencję roju: Łączenie analizy skupień z wizualizacją danych wielowymiarowych

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 17 głosach.

Oryginalny tytuł:

Projection-Based Clustering Through Self-Organization and Swarm Intelligence: Combining Cluster Analysis With the Visualization of High-Dimensional Da

Zawartość książki:

Niniejsza książka obejmuje aspekty nienadzorowanego uczenia maszynowego wykorzystywanego do odkrywania wiedzy w nauce o danych i wprowadza oparte na danych podejście do analizy klastrów, rój Databionic (DBS). DBS składa się z wizualizacji krajobrazu 3D i grupowania danych.

Krajobraz 3D umożliwia drukowanie 3D wielowymiarowych struktur danych. Klasteryzacja i liczba klastrów lub brak struktury klastrowej są weryfikowane przez krajobraz 3D na pierwszy rzut oka. DBS jest pierwszą techniką opartą na roju, która wykazuje właściwości emergentne, wykorzystując koncepcje inteligencji roju, samoorganizacji i równowagi Nasha z teorii gier.

Skutkuje to wyeliminowaniem globalnej funkcji celu i ustawieniem parametrów. Po pobraniu pakietu R DBS może być stosowany do danych pochodzących z różnych dziedzin badań i wykorzystywany nawet przez nieprofesjonalistów w dziedzinie eksploracji danych.

Niniejsza praca została opublikowana przez Saint Philip Street Press na licencji Creative Commons zezwalającej na wykorzystanie komercyjne. Wszelkie prawa nieudzielone na mocy licencji zachowuje autor lub autorzy.