Katalog danych: Sherlock Holmes Data Sleuthing dla analityków

Opinie czytelników

Książka „Data Catalog” autorstwa Lowella i Bonnie jest chwalona za kompleksowe podejście do zarządzania danymi i jej znaczenie dla danych i analityki w przedsiębiorstwie. Jednak spotyka się ona z krytyką głównie ze względu na jakość zrzutów ekranu, które wielu czytelników uznało za niejasne i trudne do naśladowania.

⬤ Zapewnia kompleksowy przegląd następnej generacji Business Glossary w zarządzaniu danymi.
⬤ Wykorzystuje rzeczywiste przykłady produktów, pozwalając czytelnikom zrozumieć koncepcje z perspektywy autorów.
⬤ Doskonały materiał wprowadzający do każdego rozdziału, który wielu czytelników chciałoby rozszerzyć.

⬤ Wiele zrzutów ekranu jest niejasnych i trudnych do odczytania ze względu na zmniejszenie rozmiaru.
⬤ Czarno-białe reprezentacje pomocy wizualnych prowadzą do nieporozumień, szczególnie gdy tekst odnosi się do kolorów lub konkretnych funkcji na obrazach.
⬤ Ogólne niezadowolenie z treści wizualnych wpływających na wrażenia z czytania.

(na podstawie 3 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

The Data Catalog: Sherlock Holmes Data Sleuthing for Analytics

Zawartość książki:

Zastosuj ten ostateczny przewodnik po katalogach danych i wybierz zestaw funkcji potrzebnych do wzmocnienia pozycji obywateli danych w ich dążeniu do skrócenia czasu do wglądu.

Katalog danych może być najważniejszym przełomem w zarządzaniu danymi w ostatniej dekadzie, obok pojawienia się hurtowni danych. Ta ostatnia umożliwiła konsumentom biznesowym przeprowadzanie własnych analiz w celu uzyskania wglądu. Katalog danych jest kolejną falą tego procesu, umożliwiając użytkownikom biznesowym jeszcze bardziej drastyczne skrócenie czasu uzyskania wglądu, pomimo rosnącej fali danych zalewających przedsiębiorstwo.

Niniejsza książka stanowi przewodnik, który zawiera szeroki przegląd najpopularniejszych produktów do katalogowania danych Machine Learning (ML) i pozwala przeprowadzić analizę due diligence przy użyciu obszernej listy funkcji. Weź pod uwagę kwestie projektowania graficznego interfejsu użytkownika (GUI), takie jak układ i nawigacja, a także skalowalność pod względem tego, w jaki sposób katalog będzie obsługiwał bieżące i przewidywane potrzeby w zakresie danych i metadanych.

Niniejsza książka podzielona jest na trzy części

⬤ Rozdziały 1 i 2 ujawniają uzasadnienie dla katalogu danych i dzielą się tym, jak naukowcy zajmujący się danymi, administratorzy danych i kuratorzy radzą sobie z katalogiem danych i bez niego.

⬤ Rozdziały 3-10 przedstawiają wiele różnych typów katalogów danych.

⬤ Rozdziały 11 i 12 zawierają obszerną listę funkcji, aktualnych trendów i wizji na przyszłość.