Kafka Streams in Action: Aplikacje czasu rzeczywistego i mikrousługi z Kafka Streams API

Opinie czytelników

The Kafka Streams Platform Bible jest chwalona za dokładne wyjaśnienia i przystępne przykłady kodowania, dzięki czemu jest odpowiednia dla początkujących. Jest ona jednak krytykowana za wąskie ukierunkowanie, niespójne formatowanie i brak dogłębnego omówienia ważnych koncepcji streamingu.

Jasne wyjaśnienia podstawowych zasad, łatwe do naśladowania przykłady kodowania, odpowiednie dla początkujących, obejmuje podstawy Kafki, zalecane dla zainteresowanych czytelników.

Wąsko wyspecjalizowana treść, która może się szybko zestarzeć, ograniczona dyskusja na temat klientów innych niż Java i innych technologii przesyłania strumieniowego, słabe formatowanie kodu i obrazów oraz złożone wyjaśnienia dotyczące frameworków.

(na podstawie 8 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Kafka Streams in Action: Real-Time Apps and Microservices with the Kafka Streams API

Zawartość książki:

Podsumowanie

Kafka Streams in Action uczy wszystkiego, co musisz wiedzieć, aby zaimplementować przetwarzanie strumieniowe na danych przepływających do platformy Kafka, umożliwiając skupienie się na uzyskiwaniu większej ilości danych bez poświęcania czasu lub wysiłku.

Przedmowa autorstwa Neha Narkhede, współtwórcy Apache Kafka.

Zakup książki drukowanej obejmuje bezpłatny eBook w formatach PDF, Kindle i ePub od Manning Publications.

O technologii

Nie wszystkie aplikacje strumieniowe wymagają dedykowanego klastra przetwarzającego. Lekka biblioteka Kafka Streams zapewnia dokładnie taką moc i prostotę, jakiej potrzebujesz do obsługi wiadomości w mikrousługach i przetwarzania zdarzeń w czasie rzeczywistym. Interfejs API Kafka Streams umożliwia filtrowanie i przekształcanie strumieni danych za pomocą samej biblioteki Kafka i aplikacji.

O książce

Kafka Streams in Action uczy implementacji przetwarzania strumieniowego w ramach platformy Kafka. W tej łatwej do przyswojenia książce poznasz rzeczywiste przykłady zbierania, przekształcania i agregowania danych, pracy z wieloma procesorami i obsługi zdarzeń w czasie rzeczywistym. Zanurzysz się nawet w strumieniowym SQL z KSQL Praktyczny do samego końca, kończy się testowaniem i aspektami operacyjnymi, takimi jak monitorowanie i debugowanie.

Co jest w środku

⬤ Korzystanie z interfejsu API KStreams.

⬤ Filtrowanie, przekształcanie i dzielenie danych.

⬤ Praca z API procesora.

⬤ Integracja z zewnętrznymi systemami.

O czytelniku

Zakłada pewne doświadczenie z systemami rozproszonymi. Nie jest wymagana znajomość Kafki ani aplikacji strumieniowych.

O autorze

Bill Bejeck jest współtwórcą Kafka Streams i inżynierem Confluent z ponad 15-letnim doświadczeniem w tworzeniu oprogramowania.

Spis treści

CZĘŚĆ 1 - ROZPOCZĘCIE PRACY Z KAFKA STREAMS.

⬤ Witamy w Kafka Streams.

⬤ Kafka szybkoCZĘŚĆ 2 - ROZWÓJ STREAMÓW KAFKA.

⬤ Rozwój Kafka Streams.

⬤ Strumienie i stan.

⬤ API KTable.

⬤ API procesoraCZĘŚĆ 3 - ADMINISTROWANIE STREAMAMI KAFKA.

⬤ Monitorowanie i wydajność.

⬤ Testowanie aplikacji Kafka StreamsCZĘŚĆ 4 - ZAAWANSOWANE POJĘCIA Z KAFKA STREAMS.

⬤ Zaawansowane aplikacje wykorzystujące Kafka StreamsDODATKI.

Dodatek A - Dodatkowe informacje o konfiguracji.

Dodatek B - semantyka Exactly once.