Julia do analizy danych

Ocena:   (4,0 na 5)

Julia do analizy danych (Bogumil Kaminski)

Opinie czytelników

Podsumowanie:

Książka o Julii służy jako kompleksowe wprowadzenie dla osób zaznajomionych z analizą danych, skierowane głównie do użytkowników z wcześniejszym doświadczeniem w Pythonie lub R. Skutecznie obejmuje zarówno podstawy języka Julia, jak i praktyczne zastosowania w analizie danych, w szczególności z pakietem DataFrames.jl. Choć chwalony za strukturę i przejrzystość, niektórzy recenzenci zauważyli, że może nie zaspokoić wszystkich interaktywnych analityków danych i brakuje mu głębi w niektórych obszarach.

Zalety:

Dobrze skonstruowana i napisana, dzięki czemu jest przystępna zarówno dla początkujących, jak i osób zaznajomionych z innymi językami programowania.
Obejmuje zarówno podstawy języka Julia, jak i praktyczne koncepcje analizy danych, w szczególności za pomocą DataFrames.jl.
Zawiera przykłady z życia wzięte i projekty krok po kroku, usprawniając naukę i zapamiętywanie.
Zawiera szczegółowe dodatki i pomocne porównania z Pythonem i R.
Doskonałe źródło do odświeżenia koncepcji analizy danych i najlepszych praktyk.

Wady:

Zakłada wcześniejszą znajomość analizy danych, przez co jest mniej odpowiednia dla początkujących.
Bardziej skupia się na rozwoju pakietów niż na interaktywnych procesach analizy danych.
Ograniczona zawartość dotycząca wizualizacji danych, co może być rozczarowujące dla niektórych czytelników.
Niektóre treści mogą zostać uznane za zbyt techniczne dla osób z mniejszym doświadczeniem w programowaniu.

(na podstawie 10 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Julia for Data Analysis

Zawartość książki:

Opanuj podstawowe umiejętności analizy danych przy użyciu Julii. Ciekawe projekty praktyczne poprowadzą Cię przez dane szeregów czasowych, modele predykcyjne, ranking popularności i wiele innych.

W Julia for Data Analysis nauczysz się:

odczytywać i zapisywać dane w różnych formatach

Pracować z danymi tabelarycznymi, w tym z podzbiorami, grupowaniem i przekształcaniem.

Wizualizować dane.

Tworzyć modele predykcyjne.

Tworzyć potoki przetwarzania danych.

Tworzyć usługi sieciowe udostępniające wyniki analizy danych.

Pisz czytelne i wydajne programy Julia.

Julia została zaprojektowana z myślą o wyjątkowych potrzebach naukowców zajmujących się danymi: jest ekspresyjna i łatwa w użyciu, a jednocześnie zapewnia superszybkie wykonywanie kodu. Julia for Data Analysis pokazuje, jak w pełni wykorzystać ten niesamowity język do odczytu, zapisu, przekształcania, analizy i wizualizacji danych - wszystkiego, czego potrzebujesz do efektywnego potoku danych. Książka została napisana przez Bogumiła Kamińskiego, jednego z najlepszych współtwórców Julii, nr 1 wśród osób odpowiadających na pytania dotyczące Julii na StackOverflow oraz głównego twórcę podstawowego pakietu danych DataFrames. jl. Wciągające, praktyczne projekty szybko wprowadzą cię w akcję. Co więcej, będziesz nawet w stanie wykorzystać swoje nowe umiejętności w Julii do programowania ogólnego przeznaczenia!

Przedmowa Viral Shah.

Zakup książki drukowanej obejmuje bezpłatny eBook w formatach PDF, Kindle i ePub od Manning Publications.

O technologii.

Julia to świetny język do analizy danych. Jest łatwy do nauczenia, szybki i dobrze sprawdza się we wszystkim, od jednorazowych obliczeń po pełne potoki przetwarzania danych. Niezależnie od tego, czy szukasz lepszego sposobu na przetwarzanie codziennych danych biznesowych, czy dopiero zaczynasz swoją przygodę z nauką o danych, nauka Julii zapewni ci cenne umiejętności.

O książce.

Julia for Data Analysis uczy, jak radzić sobie z podstawowymi zadaniami analizy danych za pomocą języka programowania Julia. Zaczniesz od przeglądu podstaw języka, ćwicząc techniki transformacji danych, wizualizacji i nie tylko. Następnie opanujesz podstawowe umiejętności analizy danych poprzez angażujące przykłady, takie jak badanie wymiany walut, interpretacja danych szeregów czasowych, a nawet odkrywanie zagadek szachowych. Po drodze nauczysz się łatwo przenosić istniejące potoki danych do Julii.

Co jest w środku.

Odczytywanie i zapisywanie danych w różnych formatach.

Praca z danymi tabelarycznymi, w tym podzbiory, grupowanie i przekształcanie.

Tworzenie potoków przetwarzania danych.

Tworzenie usług sieciowych udostępniających wyniki analizy danych.

Pisać czytelne i wydajne programy w języku Julia.

O czytelniku.

Dla analityków danych znających Python lub R. Doświadczenie z Julią nie jest wymagane.

O autorze.

Bogumił Kamiński jest jednym z głównych programistów DataFrames. jl - podstawowego pakietu do manipulacji danymi w ekosystemie Julia. Ma ponad 20-letnie doświadczenie w realizacji projektów związanych z nauką o danych.

Spis treści.

1 Wprowadzenie.

CZĘŚĆ 1 PODSTAWOWE UMIEJĘTNOŚCI JULII.

2 Pierwsze kroki z Julią.

3 Wsparcie Julii dla skalowania projektów.

4 Praca z kolekcjami w Julii.

5 Zaawansowane tematy dotyczące obsługi kolekcji.

6 Praca z ciągami znaków.

7 Obsługa danych szeregów czasowych i brakujących wartości.

CZĘŚĆ 2 ZESTAW NARZĘDZI DO ANALIZY DANYCH.

8 Pierwsze kroki z ramkami danych.

9 Pobieranie danych z ramki danych.

10 Tworzenie obiektów ramek danych.

11 Konwersja i grupowanie ramek danych.

12 Mutowanie i przekształcanie ramek danych.

13 Zaawansowane transformacje ramek danych.

14 Tworzenie usług sieciowych do udostępniania wyników analizy danych.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9781633439368
Autor:
Wydawca:
Język:angielski
Oprawa:Miękka oprawa
Rok wydania:2023
Liczba stron:426

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Trenuj swój mózg: Trudna, ale elementarna matematyka - Train Your Brain: Challenging Yet Elementary...
Książka zawiera wybrane problemy przeznaczone dla...
Trenuj swój mózg: Trudna, ale elementarna matematyka - Train Your Brain: Challenging Yet Elementary Mathematics
Julia do analizy danych - Julia for Data Analysis
Opanuj podstawowe umiejętności analizy danych przy użyciu Julii. Ciekawe projekty praktyczne poprowadzą Cię przez...
Julia do analizy danych - Julia for Data Analysis
Wydobywanie złożonych sieci - Mining Complex Networks
Niniejsza książka koncentruje się na eksploracji sieci, poddziedzinie nauki o danych. Nauka o danych wykorzystuje...
Wydobywanie złożonych sieci - Mining Complex Networks

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)