Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 6 głosach.
Julia 1.0 Programming Complete Reference Guide
Naucz się dynamicznego programowania z Julią, aby tworzyć aplikacje do analizy danych, wizualizacji, uczenia maszynowego i sieci Kluczowe cechy Wykorzystaj dużą szybkość i wydajność Julii do tworzenia szybkich, wydajnych aplikacji Wykonuj nadzorowane i nienadzorowane uczenie maszynowe oraz analizę szeregów czasowych Rozwiązuj problemy współbieżnie i w środowisku rozproszonym Opis książki
Julia oferuje wysoką produktywność i łatwość użycia Pythona i R z błyskawiczną szybkością C++. Nigdy nie było lepszego czasu na naukę tego języka, dzięki jego szerokiemu zastosowaniu w wielu dziedzinach, w tym fintech, biotechnologii i sztucznej inteligencji (AI).
Na początku dowiesz się, jak skonfigurować działającą platformę Julia, a następnie poznasz jej różne wbudowane typy. Ta ścieżka edukacyjna prowadzi przez dwa ważne typy kolekcji: tablice i macierze. Dowiesz się, jak działają konwersje typów i promocje, a w kolejnych rozdziałach poznasz interakcję Julii z systemami operacyjnymi i innymi językami. Dowiesz się także, jak korzystać z makr, co sprawia, że Julia nadaje się do obliczeń numerycznych i naukowych oraz jak uruchamiać zewnętrzne programy.
Po opanowaniu podstaw, ta ścieżka edukacyjna przechodzi do analizy zbioru danych Iris przy użyciu DataFrames. Podczas tworzenia skrobaka internetowego i aplikacji internetowej poznasz zastosowanie funkcji, metod i wielu wysyłek. W ostatnich rozdziałach zagłębisz się w uczenie maszynowe, gdzie zbudujesz system rekomendacji książek.
Pod koniec tej ścieżki edukacyjnej będziesz dobrze zaznajomiony z Julią i zdobędziesz umiejętności potrzebne do wykorzystania jej dużej szybkości i wydajności w swoich aplikacjach.
Ta ścieżka szkoleniowa obejmuje treści z następujących produktów Packt: Julia 1.0 Programming - Second Edition autorstwa Ivo Balbaerta Julia Programming Projects autorstwa Adriana Salceanu Czego się nauczysz Twórz własne typy, aby rozszerzyć wbudowany system typów Wizualizuj swoje dane w Julii za pomocą pakietów do tworzenia wykresów Poznaj wykorzystanie wbudowanych makr do testowania i debugowania Integruj Julię z innymi językami, takimi jak C, Python i MATLAB Analizuj i manipuluj zestawami danych za pomocą Julii i DataFrames Opracuj i uruchom aplikację internetową za pomocą Julii i pakietu HTTP Zbuduj system rekomendacji za pomocą nadzorowanego uczenia maszynowego Dla kogo jest ta książka?
Jeśli jesteś statystykiem lub naukowcem zajmującym się danymi, który chce przejść szybki kurs języka programowania Julia podczas tworzenia aplikacji Big Data, ta ścieżka szkoleniowa jest dla Ciebie. Wymagana jest podstawowa znajomość matematyki i programowania. Spis treści Instalacja platformy Julia Zmienne, typy i operacje Funkcje Przepływ sterowania Typy kolekcji Więcej o typach, metodach i modułach Metaprogramowanie w Julii I/O, sieci i obliczenia równoległe Uruchamianie programów zewnętrznych Biblioteka standardowa i pakiety Tworzenie naszej pierwszej aplikacji Julia Konfigurowanie gry Wiki Budowanie crawlera sieciowego gry Wiki Dodawanie interfejsu użytkownika sieci Web dla gry Wiki Wdrażanie systemów rekomendacji z Julią Uczenie maszynowe dla systemów rekomendacji
