Ocena:
Książka jest wysoko ceniona za kompleksowe informacje i praktyczne podejście do medycyny opartej na dowodach (EBM), co czyni ją cennym źródłem informacji dla studentów i profesjonalistów zajmujących się badaniami nad usługami zdrowotnymi. Jest chwalona za przystępność i dobrą strukturę, chociaż niektórzy czytelnicy zauważyli, że może nie pasować idealnie do ich konkretnej specjalizacji.
Zalety:Pełna informacji od ekspertów, idealna do interpretacji literatury medycznej na temat EBM, najlepszy przewodnik po badaniach zdrowotnych, wysoce zalecany dla absolwentów, przystępna prezentacja statystyk, zwięzła i praktyczna.
Wady:Może nie pasować do wszystkich specjalizacji, nie jest to tradycyjny podręcznik.
(na podstawie 9 opinii czytelników)
Jama Guide to Statistics and Methods
Uwaga wydawcy: Produkty zakupione od sprzedawców zewnętrznych nie są objęte gwarancją wydawcy w zakresie jakości, autentyczności ani dostępu do jakichkolwiek uprawnień online dołączonych do produktu.
Światowej sławy eksperci z JAMA(R) wyjaśniają analizę statystyczną i metody stosowane w badaniach medycznych.
Napisany językiem i stylem odpowiednim dla klinicystów i badaczy, ten nowy przewodnik JAMA Guide to Statistics and Methods zawiera wyjaśnienia i dyskusje ekspertów na temat statystycznych podejść analitycznych i metod stosowanych w badaniach medycznych zgłaszanych w artykułach pojawiających się w czasopismach JAMA i JAMA Network.
Ten dodatek do serii JAMAevidence(R) jest szczególnie aktualny i potrzebny, ponieważ dzisiejsi lekarze i inni pracownicy służby zdrowia muszą uczyć się przez całe życie, aby nadążyć za stale poszerzającym się wszechświatem nowych nauk medycznych i informacji klinicznych opartych na dowodach. Czytelnicy i użytkownicy artykułów badawczych muszą mieć solidną wiedzę na temat niezliczonych nowych podejść statystycznych, analitycznych i metodologicznych stosowanych we współczesnych badaniach medycznych. Aby zapewnić konkretne przykłady, wyjaśnienia w książce odsyłają do artykułów badawczych, które zawierają konkretny test statystyczny lub omawiane podejście metodologiczne.
