Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka na temat jakości danych i zarządzania nimi jest chwalona za kompleksowe, ale przystępne podejście, dzięki czemu jest odpowiednia zarówno dla naukowców, jak i praktyków. Jest jednak krytykowana za wysoką cenę, która zdaniem niektórych recenzentów nie jest uzasadniona, biorąc pod uwagę zawartość w porównaniu z innymi dostępnymi tytułami.
Zalety:Skutecznie odnosi się do wszystkich podstawowych koncepcji jakości danych i zarządzania nimi, zawiera praktyczne przykłady, styl pisania jest przyjemny, odpowiedni dla szerokiego grona czytelników, od naukowców po praktyków, może służyć jako tekst edukacyjny dla studentów wyższych uczelni.
Wady:Uważany za zbyt drogi w porównaniu z podobnymi tytułami, niektórzy uważają, że nie wyróżnia się ani strategią wysokiego poziomu, ani oceną niskiego poziomu, co może ograniczać jego atrakcyjność.
(na podstawie 2 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
Data Quality: Dimensions, Measurement, Strategy, Management, and Governance
Zawartość książki:
Dobre dane są źródłem niezliczonych możliwości, podczas gdy złe dane są ogromnym obciążeniem. Firmy, które skutecznie zarządzają swoimi danymi, są w stanie osiągnąć przewagę konkurencyjną na rynku, podczas gdy złe dane, jak rak, mogą osłabić i zabić organizację. W tej kompleksowej książce Rupa Mahanti dostarcza wskazówek na temat różnych aspektów jakości danych w celu poprawy jakości danych. W szczególności, książka odnosi się do: Przyczyny złej jakości danych, wpływ złej jakości danych i znaczenie jakości danych dla uzasadnienia jakości danych Efekt motyla jakości danych Szczegółowy opis wymiarów jakości danych i ich pomiaru Podejście do strategii jakości danych Podejście Six Sigma - DMAIC do jakości danych Techniki zarządzania jakością danych Jakość danych w odniesieniu do inicjatyw dotyczących danych, takich jak migracja danych, MDM, zarządzanie danymi itp. Mity dotyczące jakości danych, wyzwania i krytyczne czynniki sukcesu Studenci, pracownicy akademiccy, profesjonaliści i badacze mogą wykorzystać treści zawarte w tej książce, aby pogłębić swoją wiedzę i uzyskać wskazówki dotyczące własnych projektów.
Równoważy szczegóły techniczne (na przykład instrukcje SQL, komponenty relacyjnej bazy danych, pomiary wymiarów jakości danych) i dyskusje jakościowe na wyższym poziomie (koszt jakości danych, strategia jakości danych, dojrzałość jakości danych, argumenty przemawiające za jakością danych i tak dalej) ze studiami przypadków, ilustracjami i przykładami z życia wziętymi. O autorze Rupa Mahanti, Ph. D. jest konsultantem ds. biznesu i zarządzania informacjami i pracowała w różnych środowiskach rozwiązań i sektorach przemysłu w Stanach Zjednoczonych, Wielkiej Brytanii, Indiach i Australii. Pomaga klientom w takich działaniach, jak mapowanie procesów biznesowych, zarządzanie informacjami, jakość danych i strategia. Mając doświadczenie zawodowe (akademickie, przemysłowe i badawcze) trwające ponad półtorej dekady, Rupa kierowała rozprawą doktorską i opublikowała wiele artykułów naukowych. Jest redaktorem stowarzyszonym w czasopiśmie Software Quality Professional i recenzentem w kilku międzynarodowych czasopismach. "To nie jest książka, którą przeczytasz raz i skończysz. Dlatego za pierwszym razem należy ją szybko przejrzeć, aby zorientować się w jej obszerności. Następnie zagłęb się w jeden temat o szczególnym znaczeniu dla twojej pracy. Wreszcie, użyj jej jako odniesienia, aby pokierować swoimi kolejnymi krokami, poznać szczegóły i poszerzyć swoją perspektywę." z przedmowy dr Thomasa C. Redmana, Data Doc Dr.
Mahanti zapewnia bardzo szczegółowe i dokładne omówienie wszystkich aspektów zarządzania jakością danych, które będą odpowiednie dla wszystkich zakresów wiedzy, od początkującego do zaawansowanego praktyka. Dzięki wielu przykładom, diagramom itp. książka jest łatwa do naśladowania i pogłębi wiedzę w dziedzinie danych. Z pewnością będę trzymał ją pod ręką jako mój punkt odniesienia. Nie mogę sobie wyobrazić poziomu wysiłku i pasji, jakie dr Mahanti włożył w tę książkę, która zawiera tak wiele wiedzy i doświadczenia z korzyścią dla czytelnika. Gorąco polecam tę książkę ze względu na jej kompleksowość, głębię i szczegółowość. Pozycja obowiązkowa dla praktyków danych na każdym poziomie. Clint D'Souza, CEO i dyrektor, CDZM Consulting.
