Jak zostać analitykiem danych: Moja niedroga mapa drogowa bez kodu do włamania się do technologii

Opinie czytelników

Książka jest wysoce zalecanym źródłem informacji dla osób, które chcą rozpocząć lub zmienić karierę w analityce danych. Oferuje jasne wskazówki, osobiste doświadczenia i praktyczne porady dotyczące poruszania się w tej dziedzinie, dzięki czemu jest odpowiednia dla początkujących. Niektórzy czytelnicy wyrazili jednak obawy dotyczące jakości fizycznej książki.

Łatwa w czytaniu, kompleksowa mapa drogowa, jasne wyjaśnienia, praktyczne porady dotyczące poszukiwania pracy i nawiązywania kontaktów, szczegółowe wskazówki dotyczące tworzenia portfolio, zawiera cenne zasoby i spostrzeżenia dla początkujących analityków danych.

Obawy dotyczące jakości fizycznej książki (miękka okładka i jakość papieru), niektórzy czytelnicy otrzymali uszkodzone egzemplarze.

(na podstawie 10 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

How to Become a Data Analyst: My Low-Cost, No Code Roadmap for Breaking Into Tech

Zawartość książki:

Rozpocznij zupełnie nową karierę w analityce danych dzięki praktycznym poradom konsultanta ds. analityki danych, który jest samoukiem.

W książce How to Become a Data Analyst: My Low-Cost, No Code Roadmap for Breaking into Tech, Annie Nelson, analityk danych i konsultant analityczny, opowiada o tym, jak przejęła stery i dokonała radykalnej zmiany kariery, aby odblokować nowy poziom spełnienia zawodowego i przyjemności. W książce opowiada o zdolnościach adaptacyjnych, ciekawości i wytrwałości, których będziesz potrzebować, aby uwolnić się od harówki 9-5 oraz o tym, jak analityka danych - z szeroką gamą umiejętności, ról i opcji - jest idealną dziedziną dla osób, które chcą odświeżyć swoją karierę.

Annie oferuje praktyczne i przystępne porady dotyczące budowania portfolio danych, które pomogą ci stworzyć takie, które będzie łatwe w zarządzaniu dla początkującego profesjonalisty, ale nadal przyciągnie wzrok pracodawców i klientów. Znajdziesz tu również

⬤ Dogłębne zapoznanie się z podróżą edukacyjną wymaganą do objęcia stanowiska analityka danych.

⬤ Sposoby na uniknięcie zagubienia się w gąszczu kursów online i certyfikatów, które można znaleźć w Internecie - jednocześnie zdobywając umiejętności potrzebne do bycia konkurencyjnym.

⬤ Opis wzlotów i upadków Annie podczas zmiany kariery i poszukiwania pracy - w tym, co było trudne, co było łatwe, co działało dobrze, a co nie.

⬤ Strategie wykorzystania ChatGPT do pomocy w poszukiwaniu pracy.

How to Become a Data Analyst to obowiązkowa lektura na drodze do zupełnie nowej i ekscytującej kariery w analityce danych, która jest praktycznym samouczkiem pokazującym dokładnie, jak odnieść sukces.