Jak myślą inteligentne maszyny

Opinie czytelników

Ta książka oferuje kompleksowy przegląd różnych technologii sztucznej inteligencji i leżących u ich podstaw algorytmów, napisany przez doświadczonego praktyka uczenia maszynowego. Ma na celu uczynienie złożonych tematów przystępnymi, zachowując jednocześnie wystarczającą głębię dla doświadczonych czytelników. Została jednak skrytykowana za to, że jest nieco techniczna dla zwykłych czytelników i zawiera pewne niejasne elementy wizualne w wersji Kindle.

Dobrze napisane spostrzeżenia eksperta, przystępne wyjaśnienia bez ciężkiej matematyki, obejmuje interesujące zastosowania sztucznej inteligencji, takie jak autonomiczne samochody i algorytmy rekomendacji, zapewnia dobry przegląd udanych systemów sztucznej inteligencji, pasuje do zainteresowań zarówno laików, jak i praktyków uczenia maszynowego.

Nie nadaje się dla całkowicie początkujących odbiorców, ponieważ może być zbyt techniczny, niektórzy czytelnicy uznali go za suchy lub trudny do naśladowania, wizualizacje w wersji Kindle nie są wyraźne, a niektórym może brakować konwersacyjnego tonu.

(na podstawie 11 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

How Smart Machines Think

Zawartość książki:

Wszystko, co zawsze chciałeś wiedzieć o autonomicznych samochodach, rekomendacjach Netflixa, Watsonie IBM i programach komputerowych do gier wideo.

Przyszłość jest tutaj: Samojezdne samochody jeżdżą po ulicach, algorytm poleca filmy i telewizję, Watson firmy IBM triumfował w Jeopardy nad słabymi ludzkimi mózgami, a programy komputerowe można przeszkolić do grania w gry Atari. Ale jak to wszystko działa? W tej książce Sean Gerrish oferuje wciągający i przystępny przegląd przełomów w sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym, które sprawiły, że dzisiejsze maszyny są tak inteligentne.

Gerrish przedstawia niektóre z kluczowych pomysłów, które umożliwiają inteligentnym maszynom postrzeganie świata i interakcję z nim. Opisuje architekturę oprogramowania, która pozwala autonomicznym samochodom pozostać na drodze i poruszać się po zatłoczonych środowiskach miejskich; konkurs Netflix za milion dolarów na lepszy silnik rekomendacji (który miał nieoczekiwane zakończenie); i jak programiści szkolili komputery do wykonywania określonych zachowań, oferując im smakołyki, tak jakby szkolili psa. Wyjaśnia, w jaki sposób sztuczne sieci neuronowe umożliwiają komputerom postrzeganie świata - i granie w gry wideo Atari lepiej niż ludzie. Wyjaśnia słynne zwycięstwo Watsona w Jeopardy i przygląda się temu, jak komputery grają w gry, opisując AlphaGo i Deep Blue, które pokonały aktualnych mistrzów świata w grach strategicznych Go i szachach. Komputery nie opanowały jednak jeszcze wszystkiego; Gerrish przedstawia trudności w tworzeniu inteligentnych agentów, którzy mogą z powodzeniem grać w gry wideo, takie jak StarCraft, które wymknęły się rozwiązaniu - przynajmniej na razie.

Gerrish wplata w narrację historie stojące za tymi przełomowymi odkryciami, przedstawiając czytelnikom wielu zaangażowanych badaczy i ograniczając szczegóły techniczne do minimum. Miłośnicy nauki i technologii uznają tę książkę za niezbędny przewodnik po przyszłości, w której maszyny mogą przechytrzyć ludzi.