Ocena:
Książka oferuje wgląd w wpływ technologii i sztucznej inteligencji na społeczeństwo, koncentrując się na znaczeniu zrozumienia i stosowania zasad projektowania obliczeniowego. Podczas gdy niektórzy czytelnicy uważają ją za głęboką i pouczającą, inni uważają ją za zbyt podstawową lub pozbawioną praktycznego zastosowania.
Zalety:Książka zapewnia głęboki wgląd w projektowanie produktów, przedstawia optymistyczne spojrzenie na technologię i jest bardzo istotna w dyskusjach na temat sztucznej inteligencji. Wyjaśnia złożone koncepcje w zrozumiały sposób i podkreśla znaczenie różnorodności i odpowiedzialności w rozwoju technologii. Wielu recenzentów poleca ją jako lekturę obowiązkową dla osób zainteresowanych skrzyżowaniem ludzkich zachowań i technologii.
Wady:Wielu czytelników stwierdziło, że treść jest na poziomie podstawowym, z podstawowym omówieniem tematów, które mogą nie oferować nowych informacji doświadczonym profesjonalistom w dziedzinie technologii. Niektóre recenzje wspominały o braku głębi i praktycznych zastosowań, sugerując, że obejmuje ona znany grunt bez wprowadzania nowych koncepcji.
(na podstawie 16 opinii czytelników)
How to Speak Machine: Computational Thinking for the Rest of Us
Proste, trwałe ramy do zrozumienia złożonego świata sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
"Zanim zmusisz maszyny do robienia tego, co chcesz, lepiej naucz się mówić ich językiem. W tej wciągającej, pouczającej książce John Maeda konstruuje zbliżenie między ludźmi a naszymi komputerowymi kreacjami."
--Douglas Rushkoff, autor książki "Team Human".
Ponieważ możliwości sztucznej inteligencji i modeli językowych, takich jak ChatGPT, wciąż się rozwijają, ważniejsze niż kiedykolwiek jest zrozumienie implikacji i potencjalnych pułapek tych technologii.
W tej książce John Maeda czerpie ze swojego bogatego doświadczenia jako jeden z czołowych światowych myślicieli interdyscyplinarnych w dziedzinie technologii i projektowania, aby zapewnić praktyczne wskazówki dla firm, projektantów produktów i decydentów.
Wykorzystując przemyślane eksploracje i czasami kapryśne przykłady, identyfikuje ramy, które opisują kluczowe możliwości i pułapki każdego systemu uczenia maszynowego oraz oferuje wizję tego, jak można je wykorzystać do tworzenia integracyjnych i zmieniających świat produktów.
Jest to niezbędna lektura dla każdego, kto szuka wysokiego poziomu zrozumienia tego, jak maszyny "myślą" i co może przynieść przyszłość.
