Ocena:
Książka przedstawia interesujące scenariusze i interpretacje techniczne związane z tym, jak ludzie oceniają maszyny, ale najlepiej nadaje się raczej dla naukowców zajmujących się danymi niż dla zwykłych czytelników. Dużo w niej wykresów, co może negatywnie wpływać na wrażenia z lektury, zwłaszcza na e-czytnikach, a wiarygodność źródeł danych jest wątpliwa. Ponadto niektóre wnioski wyciągnięte w książce mogą wydawać się niejednoznaczne lub marginalne.
Zalety:Interesujące scenariusze, dobre spostrzeżenia techniczne i spełnia swoje roszczenia bez puchu.
Wady:Trudna do czytania na Kindle ze względu na duże wykorzystanie wykresów, wątpliwą wiarygodność źródeł danych (Amazon Mechanical Turk), wnioski mogą wydawać się niejednoznaczne, a ogólna treść nie jest przystępna dla ogółu odbiorców.
(na podstawie 3 opinii czytelników)
How Humans Judge Machines
Jak ludzie różnie oceniają ludzi i maszyny, w scenariuszach obejmujących klęski żywiołowe, przesiedlenia pracowników, policję, prywatność, stronniczość algorytmów i inne.
Korzystając z oryginalnych danych pochodzących z ponad osiemdziesięciu eksperymentów, książka ta porównuje postrzeganie przez ludzi działań ludzi i maszyn. Uprzedzenia ludzi różnią się w zależności od moralnego wymiaru scenariusza, obecności niepewności i podstawowych cech ludzkiej psychologii.
Co więcej, ludzie są bardziej skłonni do wybaczania ludziom w przypadkowych sytuacjach - ale przypisują także intencje ludzkim działaniom, których nie można łatwo usprawiedliwić jako przypadkowe. Eksperymenty te pokazują, że nawet w identycznych scenariuszach ludzie mają tendencję do oceniania ludzi na podstawie ich intencji, a maszyn na podstawie ich wyników.