Jak być liderem w nauce o danych

Ocena:   (4,5 na 5)

Jak być liderem w nauce o danych (Jike Chong)

Opinie czytelników

Podsumowanie:

Książka jest wysoko ceniona jako kompleksowy przewodnik terenowy dla specjalistów data science na wszystkich poziomach, zapewniając cenny wgląd w rozwój kariery i umiejętności niezbędne do rozwoju w tej dziedzinie. Kładzie nacisk zarówno na umiejętności techniczne, jak i miękkie, dzięki czemu jest odpowiednia dla naukowców zajmujących się danymi, menedżerów i kadry kierowniczej. Wielu czytelników chwaliło praktyczne ramy, organizację i rzeczywiste przykłady, zauważając, że oferuje praktyczne porady dotyczące poruszania się po wyzwaniach związanych z rolami data science. W niektórych recenzjach wspomniano jednak, że książka nie uczy konkretnych algorytmów ani najnowszych narzędzi w nauce o danych.

Zalety:

Kompleksowe omówienie rozwoju kariery w nauce o danych dla wszystkich poziomów.
Praktyczne ramy i praktyczne porady.
Dobrze zorganizowana struktura umożliwiająca łatwą nawigację.
Uwzględnienie rzeczywistych przykładów i studiów przypadku.
Nacisk na rozwój umiejętności technicznych i miękkich.
Przydatne przewodniki i narzędzia do samooceny w poszczególnych rozdziałach.

Wady:

Nie skupia się na nauczaniu algorytmów lub konkretnych narzędzi data science.
Niektórym czytelnikom może brakować większej głębi technicznej w porównaniu z innymi zasobami.

(na podstawie 26 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

How to Lead in Data Science

Zawartość książki:

W książce How to Lead in Data Science poznasz techniki kierowania działem nauki o danych na każdym szczeblu kierowniczym, od kierowania pojedynczym projektem po nadzorowanie strategii danych całej firmy.

Aby kierować zespołem data science, musisz fachowo formułować plany technologiczne, wspierać kulturę opartą na danych i planować strategię danych, która napędza konkurencyjny plan biznesowy. W tym praktycznym przewodniku poznasz techniki przywództwa, które autorzy opracowali, budując wiele wysokowydajnych zespołów zajmujących się danymi.

W How to Lead in Data Science opanujesz techniki kierowania nauką o danych na każdym poziomie starszeństwa, od kierowania pojedynczym projektem po nadzorowanie strategii danych całej firmy. Znajdziesz tu porady dotyczące planowania długoterminowego rozwoju kariery, a także szybkie rozwiązania, które możesz od razu zastosować w praktyce. Starannie opracowane oceny i scenariusze rozmów kwalifikacyjnych zachęcają do introspekcji, ujawniają osobiste martwe punkty i pokazują obszary rozwoju, które pomogą ci rozwinąć karierę.

Zakup książki drukowanej obejmuje bezpłatny eBook w formatach PDF, Kindle i ePub od Manning Publications.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9781617298899
Autor:
Wydawca:
Język:angielski
Oprawa:Miękka oprawa
Rok wydania:2022
Liczba stron:396

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Jak być liderem w nauce o danych - How to Lead in Data Science
W książce How to Lead in Data Science poznasz techniki kierowania działem nauki o danych na każdym...
Jak być liderem w nauce o danych - How to Lead in Data Science

Prace autora wydały następujące wydawnictwa: