Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 3 głosach.
Engineering Uncertainty and Risk Analysis: A Balanced Approach to Probability, Statistics, Stochastic Modeling, and Stochastic Differential Equations.
Zintegrowane omówienie prawdopodobieństwa, statystyki, symulacji Monte Carlo, statystyki inferencyjnej, projektowania eksperymentów, niezawodności systemów, dopasowywania danych losowych do modeli, analizy wariancji, procesów stochastycznych i stochastycznych równań różniczkowych dla inżynierów i naukowców. Autor po raz pierwszy przedstawia wprowadzenie do szerokiej dziedziny stosowanej inżynierskiej analizy niepewności w jednym kompleksowym, przyjaznym ujęciu.
Każda koncepcja jest zilustrowana kilkoma przykładami przydatnymi w zastosowaniach inżynieryjnych (bez kart, kolorowych piłek czy kostek do gry):
⬤ 478 stron.
177 rozwiązanych przykładów.
147 proponowanych problemów.
174 ilustracje, 69 krótkich programów komputerowych.
51 danych i tabel statystycznych.
⬤ Przejrzysta prezentacja pojęć. Praktyczne przykłady inżynierskie. Bez kart, bez kości, bez kolorowych kulek.
⬤ Przygotowuje czytelnika do rozwiązywania współczesnych problemów związanych z analizą inżynierską, modelowaniem i projektowaniem w warunkach niepewności.
⬤ To wydanie zawiera nowe osiągnięcia badawcze w dziedzinie nieliniowych równań stochastycznych.
Proste metody rozwiązywania i przedstawiania na wykresach problemów o wartościach brzegowych w kilku wymiarach.
⬤ Zintegrowane traktowanie prawdopodobieństwa, statystyki i modelowania stochastycznego.
⬤ Obejmuje symulacje numeryczne (Monte Carlo) i modelowanie analityczne.
⬤ Intuicyjne i graficzne wprowadzenie do procesów stochastycznych.
⬤ Praktyczne wprowadzenie do stochastycznych równań różniczkowych.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)