Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka o inżynierii funkcji otrzymała mieszane recenzje, z których wiele chwali jej zawartość, strukturę i praktyczne spostrzeżenia, podczas gdy inne krytykują jej układ i brak pewnych kompleksowych rozwiązań.
Zalety:Książka zapewnia kompleksowy przegląd nowoczesnych koncepcji inżynierii funkcji, jasne wyjaśnienia i praktyczne przykłady. Jest chwalona za dobrze zorganizowaną treść i jest zalecana dla praktyków na różnych poziomach doświadczenia. Wielu czytelników uważa ją za porównywalną do „Applied Predictive Modeling” i docenia jej przystępność i głębię.
Wady:Krytycy zwracają uwagę na znaczące problemy z układem w wersji papierowej, takie jak słabe rozmieszczenie grafik, które zakłócają płynność czytania. Brakuje również kompleksowego podejścia do wyboru cech, niewystarczającej głębi w objaśnieniach metod i problemów z obsługą wersji Kindle. Ponadto recenzenci wyrazili rozczarowanie prezentacją wykresów w czerni i bieli, co sprawia, że wyjaśnienia zależne od koloru są niejednoznaczne.
(na podstawie 12 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
Feature Engineering and Selection: A Practical Approach for Predictive Models
Zawartość książki:
Proces tworzenia modeli predykcyjnych obejmuje wiele etapów.
Większość zasobów koncentruje się na algorytmach modelowania, ale zaniedbuje inne krytyczne aspekty procesu modelowania. Ta książka opisuje techniki znajdowania najlepszych reprezentacji predyktorów do modelowania i znajdowania najlepszego podzbioru predyktorów w celu poprawy wydajności modelu.
Różnorodne przykładowe zestawy danych są wykorzystywane do zilustrowania technik wraz z programami R do odtwarzania wyników.
