Inżynieria danych z Alteryx: Pomaganie inżynierom danych w stosowaniu praktyk DataOps z Alteryx

Opinie czytelników

Książka „Data Engineering with Alteryx” autorstwa Paula Houghtona jest chwalona za kompleksowe podejście do DataOps i jej użyteczność zarówno dla nowych, jak i doświadczonych specjalistów od danych. Obejmuje ona podstawowe koncepcje, procesy i zaawansowane techniki Alteryx, co czyni ją cennym źródłem zwiększania umiejętności w zakresie inżynierii danych. Niektórzy recenzenci zauważyli jednak problemy z dostępnością przykładowych plików i brakiem pokrycia niektórych funkcji Alteryx, takich jak makra i tworzenie aplikacji. Dodatkowo, prezentacja diagramów w czerni i bieli była postrzegana jako wada.

⬤ Kompleksowe omówienie zasad DataOps i ekosystemu Alteryx.
⬤ Odpowiedni dla wszystkich poziomów umiejętności, od początkujących do zaawansowanych użytkowników.
⬤ Obfite wykorzystanie zrzutów ekranu i przykładowych fragmentów kodu dla lepszego zrozumienia.
⬤ Zapewnia wgląd w zaawansowane techniki analityczne, takie jak analiza przestrzenna i uczenie maszynowe.
⬤ Cenne do nauki strategii wdrażania przepływów pracy Alteryx.

⬤ Przykładowe pliki na cytowanej stronie nie były kompletne.
⬤ Brak informacji na temat makr i tworzenia aplikacji.
⬤ Diagramy przedstawione w czerni i bieli, przez co trudne do odczytania.

(na podstawie 10 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Data Engineering with Alteryx: Helping data engineers apply DataOps practices with Alteryx

Zawartość książki:

Buduj i wdrażaj potoki danych za pomocą Alteryx, stosując praktyczne zasady DataOps

Kluczowe cechy:

⬤ Poznaj zasady DataOps, aby budować potoki danych za pomocą Alteryx.

⬤ Tworzenie solidnych potoków danych za pomocą Alteryx Designer.

⬤ Wykorzystanie Alteryx Server i Alteryx Connect do udostępniania i wdrażania potoków danych.

Opis książki:

Alteryx to oparta na graficznym interfejsie użytkownika platforma programistyczna dla aplikacji do analizy danych.

Inżynieria danych z Alteryx pomoże ci wykorzystać aspekty Alteryx bez kodu, które zwiększają szybkość rozwoju, jednocześnie umożliwiając maksymalne wykorzystanie posiadanych umiejętności opartych na kodzie.

Ta książka nauczy Cię zasad DataOps i tego, jak można je wykorzystać w stosie oprogramowania Alteryx. Zbudujesz potoki danych za pomocą Alteryx Designer i włączysz obsługę błędów oraz walidację danych potrzebną do uzyskania niezawodnych zestawów danych. Następnie wykonasz potok danych z surowych danych, przekształcisz go w solidny zestaw danych i opublikujesz na serwerze Alteryx zgodnie z procesem ciągłej integracji.

Pod koniec tej książki Alteryx będziesz w stanie budować systemy do walidacji zestawów danych, monitorowania wydajności przepływu pracy, zarządzania dostępem i promowania korzystania ze źródeł danych.

Czego się nauczysz:

⬤ Zbudowanie działającego potoku w celu integracji zewnętrznego źródła danych.

⬤ Opracowanie procesów monitorowania dla przykładowego potoku.

⬤ Zrozumienie i zastosowanie zasad DataOps do potoku danych Alteryx.

⬤ Zdobycie umiejętności w zakresie inżynierii danych z wykorzystaniem stosu oprogramowania Alteryx.

⬤ Praca z analityką przestrzenną i technikami uczenia maszynowego w przepływie pracy Alteryx Poznanie strategii wdrażania przepływu pracy Alteryx przy użyciu walidacji metadanych i ciągłej integracji.

⬤ Zorganizuj zawartość na serwerze Alteryx i zabezpiecz dostęp użytkowników.

Dla kogo jest ta książka:

Jeśli jesteś inżynierem danych, analitykiem danych lub analitykiem danych, który chce skonfigurować niezawodny proces tworzenia potoków danych przy użyciu Alteryx, ta książka jest dla Ciebie. Książka ta będzie również przydatna, jeśli próbujesz uczynić tworzenie i wdrażanie zestawów danych bardziej niezawodnymi, stosując się do zasad DataOps. Znajomość produktów Alteryx będzie pomocna, ale nie jest konieczna.