Ocena:
Książka zapewnia wciągające podejście do nauki o modelowaniu danych i modelowaniu procesów, integrując rzeczywiste aplikacje z perspektywą łańcucha wartości. Chociaż jest doceniana za przyjemny styl czytania i jasne wyjaśnienia, niektórzy recenzenci krytykują ją za to, że nie odnosi się do praktycznych aspektów inżynierii danych i brakuje jej głębi w istotnych rozważaniach dotyczących kontekstu danych.
Zalety:⬤ Wciągająca i przyjemna lektura
⬤ nowatorskie podejście do modelowania danych
⬤ łączy łańcuch wartości i rzeczywiste zastosowania
⬤ przystępna zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych profesjonalistów
⬤ dobre wykorzystanie diagramów i ilustracji
⬤ jasne rozróżnienie między koncepcyjnymi i logicznymi modelami danych.
⬤ Tytuł może być mylący, ponieważ koncentruje się bardziej na modelowaniu danych niż na inżynierii danych
⬤ brak głębi w omawianiu, w jaki sposób dane przyczyniają się do wartości
⬤ minimalna eksploracja semantyki danych i kontekstów
⬤ ograniczone uwzględnienie różnych perspektyw działów na dane.
(na podstawie 6 opinii czytelników)
Data Engineering: A Novel Approach to Data Design
Gdybyś znalazł na plaży starą, zardzewiałą lampę, a po jej dotknięciu pojawiłby się dżin i spełnił trzy życzenia, czego byś sobie życzył? Jeśli życzyłbyś sobie udanego rozwoju aplikacji, najprawdopodobniej życzyłbyś sobie dokładnych i solidnych modeli danych, kompleksowych diagramów przepływu danych i dogłębnego zrozumienia ludzkich zachowań.
Życzenie dobrze zaprojektowanych koncepcyjnych i logicznych modeli danych oznacza, że wymagania są dobrze rozumiane, a projekt został zbudowany z elastycznością i rozszerzalnością, co prowadzi do wysokiej elastyczności aplikacji i niskich kosztów utrzymania. Chęć posiadania szczegółowych diagramów przepływu danych oznacza, że istnieje konkretne zrozumienie łańcucha wartości firmy i jest ono udokumentowane. Chęć zrozumienia naszego sposobu myślenia oznacza doskonałą dynamikę zespołu podczas analizowania, projektowania i budowania aplikacji.
Po co przeszukiwać plaże w poszukiwaniu lamp dżina, skoro zamiast tego można przeczytać tę książkę? Naucz się umiejętności wymaganych do modelowania, analizy łańcucha wartości i dynamiki zespołu, śledząc podróż autora i jego syna w tworzeniu dochodowego letniego biznesu lemoniady. Biznes ten rozwijał się z sezonu na sezon proporcjonalnie do przyjęcia przez niego ważnych zasad inżynierii. Wszystkie koncepcje i zasady zostały wyjaśnione w formie powieści, dzięki czemu poznasz ważne przesłania, jednocześnie ciesząc się historią, która rozwija się na tych stronach.
Historia opowiada o starszym mężczyźnie, który spędził życie na projektowaniu modeli danych i baz danych, oraz o jego nowo adoptowanym synu. Ojciec i syn mają 54 lata różnicy wieku, co powoduje dużą lukę pokoleniową. Ojciec próbuje zmniejszyć lukę pokoleniową, zlecając swojemu dziewięcioletniemu synowi zarabianie pieniędzy na rozrywkę. Syn musi prowadzić letni biznes, który zamienia gaj cytrynowy w zyski, aby mógł kupić nowe komputery i gry. W miarę jak syn walczy o zyski, staje się coraz bardziej jasne, że kariera ojca w technologii informacyjnej może zapewnić krytyczną dźwignię w osiągnięciu sukcesu w biznesie. Porażki i sukcesy firmy syna w okresie letnim są mikrokosmosem wzlotów i upadków wielu przedsiębiorstw, które zmagają się z zarządzaniem technologią informacyjną.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)