Ocena:
Książka oferuje praktyczne przykłady i jest pomocna w zrozumieniu inżynierii danych Azure, szczególnie dla początkujących. Cierpi jednak z powodu wąskiego ukierunkowania, braku pokrycia innych ważnych koncepcji i technologii Azure.
Zalety:Książka zawiera wiele praktycznych przykładów i najlepszych praktyk, jest dobrze zorganizowana i pomaga w zrozumieniu koncepcji poprzez praktyczną praktykę. Zawiera pomocne repozytorium GitHub i świetne diagramy, które ułatwiają zrozumienie.
Wady:Książka koncentruje się głównie na Azure Data Explorer i nie obejmuje innych technologii inżynierii danych Azure, takich jak jeziora danych, typy plików i silniki obliczeniowe. Niektórzy czytelnicy uważają, że nie spełnia ona ich oczekiwań na podstawie tytułu.
(na podstawie 5 opinii czytelników)
Data Engineering on Azure
Data Engineering on Azure uczy budowania skalowalnej i solidnej platformy danych zgodnie z wiodącymi w branży standardami.
Istnieje duża przepaść między uruchamianiem uczenia maszynowego i procesów danych jako prototypów, a wdrażaniem ich w produkcyjnym środowisku chmurowym. Data Engineering on Azure ujawnia techniki architektoniczne, operacyjne i zarządzania danymi, które zasilają opartą na chmurze infrastrukturę danych zbudowaną na platformie Microsoft Azure.
Data Engineering on Azure uczy budowania skalowalnej i solidnej platformy danych zgodnie z wiodącymi w branży standardami. Wszystkie przykłady opierają się na produkcyjnej platformie Big Data, która zasila operacje rozwoju klientów firmy Microsoft. Poznasz techniki i najlepsze praktyki, których autor Vlad Riscutia i jego zespół używają na co dzień, w tym automatyzację i DevOps, uruchamianie niezawodnego potoku uczenia maszynowego i zarządzanie zapasami danych. Przykłady zostały zilustrowane za pomocą platformy Azure. Wzorce i techniki można przenieść na inne platformy chmurowe.
Zakup książki drukowanej obejmuje bezpłatny eBook w formatach PDF, Kindle i ePub od Manning Publications.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)