Inżynieria danych i nauka o danych: Koncepcje i zastosowania

Oryginalny tytuł:

Data Engineering and Data Science: Concepts and Applications

Zawartość książki:

DATA ENGINEERING and DATA SCIENCE

Napisany i zredagowany przez jednego z najbardziej płodnych i znanych ekspertów w tej dziedzinie oraz jego zespół, ten ekscytujący nowy tom jest "punktem kompleksowej obsługi" koncepcji i zastosowań nauki o danych i inżynierii dla naukowców zajmujących się danymi w wielu branżach.

Dziedzina nauki o danych jest niezwykle szeroka, obejmując wszystko, od czyszczenia danych po wdrażanie modeli predykcyjnych. Jednak rzadko zdarza się, aby pojedynczy naukowiec zajmujący się danymi pracował codziennie w całym spektrum. Data scientists zazwyczaj koncentrują się na kilku obszarach i są uzupełniani przez zespół innych naukowców i analityków. Inżynieria danych to również szeroka dziedzina, ale każdy inżynier danych nie musi znać całego spektrum umiejętności. Inżynieria danych to aspekt nauki o danych, który koncentruje się na praktycznych zastosowaniach gromadzenia i analizy danych. W przypadku całej pracy, jaką wykonują naukowcy zajmujący się danymi, aby odpowiedzieć na pytania przy użyciu dużych zestawów informacji, muszą istnieć mechanizmy gromadzenia i walidacji tych informacji.

W tym nowym, ekscytującym tomie zespół redaktorów i współpracowników nakreśla ogólny zarys inżynierii danych, a następnie przechodzi przez bardziej szczegółowe opisy, które ilustrują konkretne role inżynierii danych. Odkrycia oparte na danych rewolucjonizują modelowanie, przewidywanie i kontrolę złożonych systemów. Książka ta łączy uczenie maszynowe, matematykę inżynierską i fizykę matematyczną w celu zintegrowania modelowania i kontroli systemów dynamicznych z nowoczesnymi metodami nauki o danych. Podkreśla wiele z ostatnich postępów w obliczeniach naukowych, które umożliwiają stosowanie metod opartych na danych w różnych złożonych systemach, takich jak turbulencje, mózg, klimat, epidemiologia, finanse, robotyka i autonomia. Niezależnie od tego, czy jest to książka dla doświadczonego inżyniera lub naukowca pracującego w terenie lub laboratorium, czy też dla studenta lub pracownika naukowego, jest to pozycja obowiązkowa w każdej bibliotece.