Introspekcja Cloud Computing vs Grid Computing

Oryginalny tytuł:

An Introspection of Cloud Computing vs Grid Computing

Zawartość książki:

Grid computing staje się obiecującym rozwiązaniem dla niektórych z najbardziej dokuczliwych wyzwań stojących przed e-zdrowiem. Oferuje również potężne narzędzie dla innych obszarów opieki zdrowotnej, takich jak odkrywanie leków, a także prognozowanie ekonomiczne i pogodowe, analiza trzęsień ziemi itp. We wszystkich tych dziedzinach grid computing z łatwością przewyższa tradycyjne systemy informatyczne pod względem zdolności do efektywnego kosztowo radzenia sobie z ogromnym zapotrzebowaniem na moc obliczeniową komputerów i intensywnością przepływu danych w czasie rzeczywistym.

Grid Computing i e-zdrowie.

Niezależnie od tego, czy mówimy o osobach podróżujących służbowo i turystach poza krajem ojczystym, rosnącej liczbie osób starszych cierpiących na choroby przewlekłe, które nie mogą łatwo odwiedzić szpitali, czy też o pilnych, złożonych przypadkach wymagających konsultacji z wieloma specjalistami, e-zdrowie oznacza bezpieczne pozyskiwanie w czasie rzeczywistym i dostęp do niezwykle dużych ilości danych z dowolnego miejsca i w dowolnym czasie.

Od rozrusznika serca po elektroniczną kartę zdrowia, grid computing jest postrzegany jako jeden ze sposobów na sprostanie tym, a także szerokiemu wachlarzowi powiązanych wyzwań.

Zarówno solidność, jak i wbudowana odporność na awarie siatek obliczeniowych zestawiają się bezpośrednio z zapotrzebowaniem na "zawsze działające" aplikacje medyczne.

Poza dostępem do rozproszonych baz danych, szybkie możliwości eksploracji danych w sieciach grid są postrzegane jako narzędzia umożliwiające różnorodne zastosowania epidemiologiczne i biomedyczne. Przetwarzanie gridowe sprawdza się również w badaniach bioinformatycznych i ma kilku zwolenników, którzy przekonują o jego zaletach w zakresie projektowania/odkrywania nowych leków, a także medycyny osobistej (lub i-zdrowia).

Obecnie w Europie realizowanych jest kilka inicjatyw grid computing w zakresie e-zdrowia, na różnych etapach - od badań, przez projekty pilotażowe, po wdrożenia.