Interfejsy języka naturalnego do danych

Oryginalny tytuł:

Natural Language Interfaces to Data

Zawartość książki:

Interfejsy języka naturalnego zapewniają łatwy sposób zadawania zapytań i interakcji z danymi oraz umożliwiają użytkownikom nietechnicznym badanie zbiorów danych bez konieczności znajomości języka zapytań. Ostatnie postępy w rozumieniu i przetwarzaniu języka naturalnego spowodowały ponowne zainteresowanie interfejsami języka naturalnego do danych.

Głównymi wyzwaniami związanymi z zapytaniami w języku naturalnym są identyfikacja podmiotów zaangażowanych w wypowiedź użytkownika, łączenie różnych podmiotów w znaczący sposób z bazowym źródłem danych w celu interpretacji intencji użytkownika oraz generowanie ustrukturyzowanego zapytania. W literaturze istnieją dwa główne podejścia do interpretacji zapytań użytkownika w języku naturalnym. Pierwszym z nich są systemy oparte na regułach, które wykorzystują indeksy semantyczne, ontologie i grafy wiedzy do identyfikacji jednostek w zapytaniu, zrozumienia zamierzonych relacji między tymi jednostkami i wykorzystania gramatyki do generowania zapytań docelowych.

Na drugim miejscu znajdują się podejścia hybrydowe, które wykorzystują zarówno techniki oparte na regułach, jak i modele głębokiego uczenia. Interfejsy konwersacyjne są kolejnym naturalnym krokiem w kierunku jednorazowych zapytań w języku naturalnym, wykorzystując kontekst zapytań między wieloma zwrotami konwersacji w celu ujednoznacznienia.

W niniejszej monografii autorzy dokonują przeglądu technologii opartych na regułach i technologii hybrydowych, które są wykorzystywane w interfejsach języka naturalnego i badają różne podejścia do zapytań w języku naturalnym. Opisują również interfejsy konwersacyjne do analizy danych i omawiają kilka testów porównawczych wykorzystywanych do badań i oceny zapytań w języku naturalnym.

Monografia kończy się dyskusją na temat wyzwań, które należy podjąć, zanim systemy te zostaną powszechnie przyjęte.