Artificial Intelligence-Based Brain-Computer Interface
Interfejs mózg-komputer oparty na sztucznej inteligencji zapewnia koncepcje sztucznej inteligencji do modelowania nieinwazyjnych modalności sygnałów medycznych, takich jak EEG, MRI i fMRI. Modalności te i ich analiza oparta na sztucznej inteligencji są wykorzystywane w BCI i powiązanych aplikacjach.
Książka podkreśla prawdziwe wyzwania związane z nieinwazyjnym wprowadzaniem danych ze względu na złożoną naturę ludzkiego mózgu i różnorodne zastosowania do analizy, klasyfikacji i identyfikacji różnych stanów psychicznych. Każdy rozdział rozpoczyna się od opisu przykładu nieinwazyjnego wprowadzania danych oraz potrzeby i motywacji powiązanych metod sztucznej inteligencji, wraz z dyskusjami na temat połączenia technologii z BCI.
Główne tematy obejmują różne metody/techniki sztucznej inteligencji, takie jak głębokie sieci neuronowe i algorytmy uczenia maszynowego dla różnych nieinwazyjnych modalności, takich jak EEG, MRI, fMRI, w celu poprawy diagnostyki i prognozowania wielu zaburzeń układu nerwowego, układu sercowo-naczyniowego, układu mięśniowo-szkieletowego, układu oddechowego i różnych narządów ciała. Książka obejmuje również zastosowania sztucznej inteligencji w zarządzaniu chorobami przewlekłymi, bazami danych oraz w świadczeniu usług zdrowotnych.
