Intelligent Data Analysis for E-Learning: Enhancing Security and Trustworthiness in Online Learning Systems
Inteligentna analiza danych dla e-learningu: Enhancing Security and Trustworthiness in Online Learning Systems dotyczy bezpieczeństwa informacji w ramach e-learningu w oparciu o ocenę i przewidywanie wiarygodności. W ciągu ostatniej dekady na rynku edukacyjnym pojawiło się wiele systemów zarządzania nauczaniem. Bezpieczeństwo w tych systemach jest niezbędne do ochrony przed nieuczciwym i nieuczciwym postępowaniem - w szczególności oszukiwaniem - jednak usługi e-learningowe są często projektowane i wdrażane bez uwzględnienia wymagań bezpieczeństwa.
Niniejsza książka przedstawia funkcjonalne podejścia do analizy, modelowania, oceny i przewidywania wiarygodności w celu zwiększenia bezpieczeństwa i wsparcia w nauczaniu online, podkreślając niedociągnięcia w zakresie bezpieczeństwa występujące w większości internetowych systemów nauczania opartych na współpracy. Książka bada metodologie wiarygodności oparte na zbiorowej inteligencji, które mogą przezwyciężyć te niedociągnięcia. Analizuje ona analizę wiarygodności, która wykorzystuje duże ilości danych generowanych przez działania związane z uczeniem się. Ponadto, ponieważ przetwarzanie tych danych jest kosztowne, książka oferuje paradygmat przetwarzania równoległego, który może wspierać działania edukacyjne w czasie rzeczywistym.
Książka omawia metody wizualizacji danych do zarządzania e-learningiem, zapewniając narzędzia potrzebne do analizy zebranych danych. Korzystając z podejścia opartego na przypadkach, książka kończy się modelami i metodologiami oceny i walidacji bezpieczeństwa w systemach e-learningowych.
Indeksowanie: Książki z tej serii są zgłaszane do EI-Compendex i SCOPUS.