Intelligent Mobile Malware Detection
Popularność telefonów komórkowych z systemem Android spowodowała, że coraz więcej cyberprzestępców tworzy złośliwe aplikacje, które wykonują różne złośliwe działania. Ataki, które nasiliły się po pandemii COVID-19, dowiodły, że ochrona urządzeń mobilnych z systemem Android przed atakami złośliwego oprogramowania ma ogromne znaczenie.
Inteligentne wykrywanie złośliwego oprogramowania na urządzenia mobilne nauczy użytkowników, jak opracować inteligentne mechanizmy wykrywania złośliwego oprogramowania na Androida przy użyciu różnych modeli grafowych i stochastycznych. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia do systemu operacyjnego Android, któremu towarzyszą ograniczenia najnowocześniejszych statycznych mechanizmów wykrywania złośliwego oprogramowania, a także szczegółowa prezentacja hybrydowego mechanizmu wykrywania złośliwego oprogramowania. Następnie w tekście przedstawiono cztery różne mechanizmy dynamicznego wykrywania złośliwego oprogramowania w systemie Android oparte na wywołaniach systemowych, wykorzystujące miary centralności grafów, przetwarzanie sygnałów grafowych i sieci splotowe grafów.
Ponadto pokazano, w jaki sposób większość złośliwego oprogramowania na Androida można wykryć, sprawdzając obecność unikalnej sekwencji wywołań systemowych w sekwencji wywołań systemowych. Wszystkie mechanizmy wykrywania złośliwego oprogramowania przedstawione w książce oparte są na najnowszych badaniach autorów.
Eksperymenty są przeprowadzane z najnowszymi próbkami złośliwego oprogramowania dla systemu Android, a próbki złośliwego oprogramowania są zbierane z publicznych repozytoriów. Udostępniono również kody źródłowe ułatwiające implementację mechanizmów.
Ta książka będzie bardzo przydatna dla badaczy złośliwego oprogramowania na Androida, programistów, studentów i specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa w celu zbadania i zbudowania mechanizmów obrony przed stale ewoluującym złośliwym oprogramowaniem na Androida.
