Inteligentne interaktywne systemy multimedialne dla aplikacji e-zdrowia

Oryginalny tytuł:

Intelligent Interactive Multimedia Systems for e-Healthcare Applications

Zawartość książki:

Ten nowy tom bada, w jaki sposób połączenie interaktywnych multimediów ze sztuczną inteligencją stworzyło nowe i zaawansowane narzędzia w opiece zdrowotnej. Analizuje, w jaki sposób najnowsze technologie (sztuczna inteligencja, głębokie uczenie się, uczenie maszynowe, duże zbiory danych, IoT, inteligentne urządzenia itp. ) pomagają zarządzać danymi zdrowotnymi, diagnozować kwestie zdrowotne, monitorować leczenie, przewidywać choroby pandemiczne i nie tylko.

Książka obejmuje kilka ważnych zastosowań multimediów w opiece zdrowotnej, w tym do celów wizualizacji danych, do wizji komputerowej do monitorowania opieki zdrowotnej nad osobami starszymi, do wykrywania guzków płuc, do systemów zarządzania wykorzystujących techniki uczenia maszynowego oraz do zastosowań fuzji w przetwarzaniu obrazów medycznych. Autorzy rozdziału omawiają wykorzystanie eksploracji danych i technik uczenia maszynowego do diagnozowania i przewidywania COVID-19, w wykrywaniu choroby zwyrodnieniowej stawu kolanowego za pomocą algorytmów deskryptorów tekstury, w stosowaniu algorytmów w ulepszaniu EKG płodu przy użyciu łańcucha bloków do noszenia Internetu rzeczy w opiece zdrowotnej i nie tylko. W jednym z rozdziałów omówiono również, w jaki sposób lekarze mogą dobrze wykorzystać genomikę i dane genetyczne dzięki zaawansowanej technologii. Książka kończy się omówieniem otwartych kwestii, wyzwań i przyszłych kierunków badań nad wykorzystaniem inteligentnych interaktywnych multimediów w opiece zdrowotnej.

Kluczowe cechy:

⬤ Zapewnia dogłębne zrozumienie pojawiających się technologii i integracji sztucznej inteligencji, głębokiego uczenia się, dużych zbiorów danych, IoT w opiece zdrowotnej.

⬤ Opisuje konkretne zastosowania sztucznej inteligencji, big data i IoT w opiece zdrowotnej.

⬤ Omawia, w jaki sposób technologia AI może pomóc w formułowaniu środków ochronnych w przypadku COVID-19 i innych chorób.

⬤ Zawiera studia przypadków.

Intelligent Interactive Multimedia Systems for e-Healthcare Applications będzie cenna dla studentów studiów licencjackich i magisterskich planujących karierę w przemyśle lub badaniach, a także dla inżynierów oprogramowania wykorzystujących multimedia ze sztuczną inteligencją, głębokim uczeniem, big data i IoT w aplikacjach opieki zdrowotnej.