Inteligencja zadaniowa dla wyszukiwania i rekomendacji

Oryginalny tytuł:

Task Intelligence for Search and Recommendation

Zawartość książki:

Chociaż poczyniono ogromne postępy w dziedzinie wyszukiwania i rekomendacji, nadal istnieją wyzwania i możliwości rozwiązania kwestii dostępu do informacji, które obejmują rozwiązywanie zadań i osiąganie celów dla szerokiej gamy użytkowników. W szczególności brakuje nam inteligentnych systemów, które mogą wykryć nie tylko żądanie danej osoby (co), ale także zrozumieć i wykorzystać intencję (dlaczego) i strategie (jak), jednocześnie dostarczając informacje i umożliwiając wykonanie zadania.

Wielu naukowców w dziedzinie wyszukiwania informacji, systemów rekomendacji, produktywności (zwłaszcza w zarządzaniu zadaniami i zarządzaniu czasem) oraz sztucznej inteligencji uznało znaczenie wyodrębniania i rozumienia zadań ludzi oraz intencji stojących za wykonywaniem tych zadań, aby lepiej im służyć. Wciąż jednak staramy się wspierać ich w wykonywaniu zadań, np. w wyszukiwaniu i pomocy, a wyjście poza interakcje oparte na pojedynczym zapytaniu lub pojedynczym obrocie stanowiło wyzwanie.

Rozprzestrzenianie się inteligentnych agentów odblokowało nowe sposoby interakcji z informacjami, ale agenci ci będą musieli być w stanie pracować, rozumiejąc obecne i przyszłe konteksty oraz pomagać użytkownikom na poziomie zadań.

Niniejsza książka skupi się na inteligencji zadaniowej w kontekście wyszukiwania i rekomendacji. Rozdział 1 wprowadza czytelników w kwestie wykrywania, rozumienia i wykorzystywania zadań i informacji związanych z zadaniami w epizodzie informacyjnym (z aktywnym wyszukiwaniem lub bez).

Następnie, w rozdziale 2, przedstawiono kilka ważnych pomysłów i ram dotyczących sposobu konceptualizacji i reprezentacji zadań. W rozdziale 3 narracja przechodzi do pokazania, w jaki sposób typ zadania odnosi się do zachowań użytkowników i intencji wyszukiwania. W niektórych przypadkach zadanie może być wyraźnie wyrażone, na przykład w aplikacji do zrobienia, ale często jest niewyrażone.

Rozdział 4 obejmuje te dwa scenariusze wraz z kilkoma powiązanymi pracami i studiami przypadków. Rozdział 5 pokazuje, w jaki sposób wiedza o zadaniach i modele zadań mogą przyczynić się do rozwiązania pojawiających się problemów związanych z wyszukiwaniem i rekomendacjami. Rozdział 6 omawia metodologie oceny i metryki dla systemów opartych na zadaniach, wraz z odpowiednimi studiami przypadków demonstrującymi ich zastosowania.

Wreszcie, książka kończy się rozdziałem 7, zawierającym pomysły na przyszłe kierunki w tym ważnym obszarze badań.