Inteligencja obliczeniowa: Koncepcje i wdrożenia

Opinie czytelników

Książka zawiera kompleksowy przegląd inteligencji obliczeniowej, w tym algorytmów ewolucyjnych, takich jak algorytmy genetyczne i optymalizacja roju cząstek. Chociaż nie zagłębia się w nowoczesne techniki głębokiego uczenia, może służyć jako solidna podstawa do zrozumienia metod sztucznej inteligencji poza głębokim uczeniem. Jest ceniona za praktyczne podejście, zwłaszcza przez osoby niebędące matematykami.

⬤ Doskonałe omówienie algorytmów ewolucyjnych
⬤ zrównoważona teoria i praktyczne zastosowania
⬤ odpowiednia dla niematematyków z przykładami implementacji
⬤ dobrze napisana i wspierana przez wysokiej jakości stronę internetową
⬤ służy jako dobry punkt odniesienia dla studentów i badaczy inteligencji obliczeniowej.

⬤ Brak szczegółowego omówienia sieci neuronowych
⬤ może wymagać od czytelników odwołania się do dodatkowych zasobów w celu dogłębnego zrozumienia sieci neuronowych
⬤ niektórzy mogą uznać ją za przestarzałą w odniesieniu do postępów w uczeniu głębokim.

(na podstawie 5 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Computational Intelligence: Concepts to Implementations

Zawartość książki:

Inteligencja obliczeniowa: Concepts to Implementations zapewnia najbardziej kompletne i praktyczne omówienie narzędzi i technik inteligencji obliczeniowej. Książka ta integruje różne dyscypliny przyrodnicze i inżynieryjne w celu stworzenia inteligencji obliczeniowej. Jest to pierwszy kompleksowy podręcznik na ten temat, poparty wieloma praktycznymi przykładami. Zapewnia, że inteligencja obliczeniowa opiera się na fundamencie obliczeń ewolucyjnych. Ten odświeżający pogląd odróżnia tę książkę od innych książek na temat inteligencji obliczeniowej.

Książka ta kładzie nacisk na praktyczne zastosowania i narzędzia obliczeniowe, które są bardzo przydatne i ważne dla dalszego rozwoju dziedziny inteligencji obliczeniowej. Koncentrując się na obliczeniach ewolucyjnych, sieciach neuronowych i logice rozmytej, autorzy skonstruowali podejście do myślenia i pracy z inteligencją obliczeniową, które w ich bogatym doświadczeniu okazało się bardzo skuteczne. Książka w przejrzysty i skuteczny sposób przechodzi od koncepcji i paradygmatów do algorytmów i technik implementacji, koncentrując się w początkowych rozdziałach na konkretnym przypadku. Analizuje szereg kluczowych tematów, w tym samoorganizację, złożone systemy adaptacyjne i obliczenia emergentne. Szczegółowo opisuje metryki i narzędzia analityczne potrzebne do oceny wydajności narzędzi inteligencji obliczeniowej. Książka kończy się serią studiów przypadków, które ilustrują szeroki zakres udanych aplikacji.

Książka ta spodoba się profesjonalnym i akademickim badaczom zastosowań inteligencji obliczeniowej, rozwoju narzędzi i systemów.

⬤ Przejrzyste i sprawne przejście od koncepcji i paradygmatów do algorytmów i technik implementacji poprzez skupienie się, w początkowych rozdziałach, na konkretnych koncepcjach i paradygmatach, które informują o metodologii autorów.

⬤ Analizuje szereg kluczowych tematów, w tym samoorganizację, złożone systemy adaptacyjne i obliczenia emergentne.

⬤ Opisuje metryki i narzędzia analityczne potrzebne do oceny wydajności narzędzi inteligencji obliczeniowej.

⬤ Kończy się serią studiów przypadków, które ilustrują szeroki zakres udanych zastosowań.

⬤ Przedstawia przykłady kodu w językach C i C++.

⬤ Na końcu każdego rozdziału znajdują się pytania przeglądowe i ćwiczenia odpowiednie dla studentów, a także badaczy i praktyków zaangażowanych w samodzielną naukę.