Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka skutecznie demonstruje wykorzystanie Pythona w dochodzeniach kryminalistycznych, podkreślając jego elastyczność i integrację z istniejącym oprogramowaniem kryminalistycznym. Podczas gdy większość użytkowników uważa ją za korzystną, jeden z recenzentów wyraża niezadowolenie, oczekując więcej od treści.
Zalety:⬤ Zapewnia elastyczność w dostosowywaniu prezentacji danych.
⬤ Oferuje łatwe do wykonania instrukcje i przykłady kodu.
⬤ Demonstruje wartość Pythona w usprawnianiu dochodzeń kryminalistycznych.
⬤ Zawiera problemy z wyzwaniami, aby poprawić naukę i zastosowanie pojęć.
Wady:Jeden z recenzentów stwierdził, że książce brakuje głębi i oczekiwał od niej więcej.
(na podstawie 3 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
Integrating Python with Leading Computer Forensics Platforms
Zawartość książki:
Integracja Pythona z wiodącymi platformami informatyki śledczej to kompleksowe spojrzenie na to, jak i dlaczego integracja Pythona rozwija dziedzinę informatyki śledczej. Ponadto książka zawiera praktyczne, nigdy nie widziane przykłady Pythona, które można natychmiast wykorzystać. Znany autor Chet Hosmer pokazuje, jak rozszerzyć cztery kluczowe platformy kryminalistyczne za pomocą Pythona, w tym EnCase firmy Guidance Software, MPE+ firmy AccessData, The Open Source Autopsy/SleuthKit Briana Carriera i WetStone Technologies oraz Live Acquisition and Triage Tool US-LATT. Ta książka jest przeznaczona dla praktyków, śledczych, edukatorów, studentów, prywatnych detektywów lub każdego, kto rozwija kryminalistykę cyfrową w celu badania cyberprzestępczości.
Dodatkowo, dostępność przykładów na zasadach open source pozwala na dzielenie się nimi i rozwój w branży. Ta książka jest pierwszą, która zawiera szczegółowe informacje na temat bezpośredniej integracji Pythona z kluczowymi platformami kryminalistycznymi.
⬤ Zapewnia praktyczne narzędzia, próbki kodu, szczegółowe instrukcje i dokumentację, które można natychmiast wykorzystać.
⬤ Pokazuje, jak zintegrować Python z popularnymi platformami cyfrowej medycyny sądowej, w tym EnCase, MPE+, The Open Source Autopsy/SleuthKit i US-LATT.
⬤ Przedstawia kompletny opis tego, jak używać skryptów Open Source Python do rozszerzania i modyfikowania popularnych cyfrowych platform kryminalistycznych.
