Instant Insights: Advances in Detecting and Forecasting Crop Pests and Diseases
Niniejszy zbiór zawiera sześć recenzowanych recenzji na temat postępów w wykrywaniu i prognozowaniu szkodników i chorób upraw.
Pierwszy rozdział wprowadza koncepcję uczenia maszynowego do identyfikacji i diagnozowania chorób upraw, koncentrując się na koncepcji głębokiego uczenia.
W drugim rozdziale omówiono ostatnie postępy w modelach prognozowania chorób upraw, koncentrując się na zastosowaniu technologii rolnictwa precyzyjnego i satelitów obserwacji Ziemi w celu identyfikacji obszarów zagrożonych możliwymi ogniskami chorób.
Trzeci rozdział analizuje wkład teledetekcji w poprawę sposobów monitorowania zdrowia roślin w odpowiedzi na narażenie na stresy biotyczne, takie jak choroby.
W czwartym rozdziale omówiono, w jaki sposób technologie czujników w połączeniu z informatyką i nowoczesnymi technologiami aplikacji mogą przyczynić się do skuteczniejszego zwalczania szkodników.
Piąty rozdział ocenia rolę systemów wspomagania decyzji w monitorowaniu szkodników i zarządzaniu nimi za pomocą technologii informatycznych, takich jak wskaźniki spektralne i diagnostyka obrazowa.
W ostatnim rozdziale omówiono kluczowe kwestie i wyzwania związane z monitorowaniem szkodników i modelami prognozowania, takie jak ograniczenia niektórych pułapek w przyciąganiu owadów za pomocą feromonów płciowych.
