Ilustrowana statystyka przestrzenna

Ocena:   (4,3 na 5)

Ilustrowana statystyka przestrzenna (Lauren Bennett)

Opinie czytelników

Podsumowanie:

Książka oferuje kompleksowe wprowadzenie do statystyki przestrzennej, z silnym naciskiem na praktyczne zastosowania i wizualne wyjaśnienia. Otrzymała mieszane recenzje, z których niektórzy chwalą jej przystępność i przejrzystość, podczas gdy inni krytykują jej brak głębi w teorii statystycznej i postrzeganą stronniczość korporacyjną.

Zalety:

Doskonałe ilustracje, które zwiększają zrozumienie.
Przejrzyste i łatwe do zrozumienia wyjaśnienia.
Przystępna dla praktyków z ograniczonym doświadczeniem statystycznym.
Dobra dla początkujących i jako przegląd dziedziny.
Oferuje praktyczne narzędzia do analizy przestrzennej.

Wady:

Brak głębi w teorii statystycznej i złożoności; może nie zadowolić zaawansowanych czytelników.
Niektórzy recenzenci uznali ją za przestarzałą pod względem traktowania nowoczesnych metod.
Krytyka promowania interesów korporacji zamiast zrównoważonej perspektywy akademickiej.
Niektóre tematy, takie jak demografia, zostały uznane za niewystarczająco omówione.
Fizyczny format książki może być niewygodny w obsłudze.

(na podstawie 6 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Spatial Statistics Illustrated

Zawartość książki:

Statystyka przestrzenna pozwala pewnie odpowiadać na pytania i podejmować ważne decyzje przy użyciu czegoś więcej niż prostej analizy wizualnej.

Dzięki danym i mocy obliczeniowej, które są teraz na wyciągnięcie ręki, nauka o danych jest obecna w każdym aspekcie naszego życia. Ale przy tak wielu algorytmach i modnych słowach, od czego zacząć rozwiązywanie złożonych problemów lub dowiedzieć się, gdzie iść dalej?

Nigdy nie było bardziej ekscytującego czasu na naukę o statystyce przestrzennej. Statystyka przestrzenna wykorzystuje ten aspekt geografii, który pomaga w ilościowym określaniu wzorców i relacji, dzięki czemu można czuć się pewnie w swoich analizach.

Spatial Statistics Illustrated to książka wprowadzająca do nauki korzystania ze statystyk przestrzennych w ArcGIS, wiodącym systemie informacji geograficznej (GIS) firmy Esri.

Dzięki przystępnym objaśnieniom i nieskomplikowanym rysunkom, Spatial Statistics Illustrated daje szerokie zrozumienie niektórych z najczęściej używanych narzędzi statystyki przestrzennej ArcGIS, w tym jak działają i kiedy ich używać. W przyjaznym, konwersacyjnym tonie, autorzy (obaj pracownicy Esri) dzielą się technikami, które mogą pomóc w eksploracji danych w znaczący sposób.

Kwantyfikacja wzorców i relacji.

Zrozum trendy i podejmuj oparte na danych, świadome i wpływowe decyzje.

Ta książka ma coś dla każdego, kto analizuje dane, w tym:

⬤ doświadczonych analityków danych, którzy chcą odkryć wartość, jaką oferuje analiza przestrzenna.

⬤ analityków GIS pragnących poszerzyć swoje umiejętności w zakresie statystyk przestrzennych.

⬤ nowych użytkowników GIS odkrywających wartość statystyk przestrzennych.

Spatial Statistics Illustrated to doskonałe uzupełnienie bardziej tradycyjnych, technicznych tekstów z zakresu statystyki i statystyki przestrzennej, a także idealna lektura uzupełniająca do kursów akademickich.

W oparciu o popularną serię warsztatów statystyki przestrzennej prezentowanych przez autorów na corocznej konferencji użytkowników Esri, Spatial Statistics Illustrated zaprasza czytelników do niezrównanego świata statystyki przestrzennej.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9781589485709
Autor:
Wydawca:
Język:angielski
Oprawa:Miękka oprawa
Rok wydania:2023
Liczba stron:150

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Ilustrowana statystyka przestrzenna - Spatial Statistics Illustrated
Statystyka przestrzenna pozwala pewnie odpowiadać na pytania i podejmować ważne decyzje przy...
Ilustrowana statystyka przestrzenna - Spatial Statistics Illustrated

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)