Ocena:
Książka „Identyfikacja systemów: Theory for the User” autorstwa Ljunga jest uznawana za podstawowe źródło informacji dla osób studiujących identyfikację systemów. Chociaż oferuje ona kompleksowe wprowadzenie do tematu i jest bogata w treści teoretyczne, prezentacja często cierpi z powodu mylącej notacji i braku praktycznych przykładów. Czytelnicy z silnym zapleczem matematycznym mogą uznać książkę za przydatną, zwłaszcza w połączeniu z MATLAB System Identification Toolbox. Jednak wielu użytkowników wyraża frustrację z powodu jej czytelności i praktycznego zastosowania, zwłaszcza dla początkujących.
Zalety:⬤ Kompleksowe omówienie teorii i metod identyfikacji systemów.
⬤ Doskonałe odniesienie dla użytkowników zaznajomionych z MATLAB System Identification Toolbox.
⬤ Odpowiedni dla osób z silnym zapleczem matematycznym.
⬤ Oferuje zarówno teoretyczny, jak i praktyczny wgląd w temat.
⬤ Myląca notacja i niespójne symbole utrudniają czytanie.
⬤ Duży nacisk na dowody matematyczne z ograniczonymi przykładami praktycznych zastosowań.
⬤ Nie jest zalecana jako jedyne źródło wiedzy dla początkujących lub do samodzielnej nauki.
⬤ Często wydaje się bardziej odpowiednia dla naukowców niż praktyków poszukujących praktycznych rozwiązań.
(na podstawie 21 opinii czytelników)
System Identification: Theory for the User
Jest to kompletny, spójny opis teorii, metodologii i praktyki identyfikacji systemów. Całkowicie zmienione drugie wydanie wprowadza metody podprzestrzenne, metody wykorzystujące dane w dziedzinie częstotliwości oraz kluczowe nieliniowe metody czarnych skrzynek: sieci neuronowe, transformaty falkowe, modelowanie neuro-rozmyte i hiperpłaszczyzny przegubowe.
Lider w tej dziedzinie Lennart Ljung przedstawia systemy i modele, systemy liniowe niezmienne w czasie, systemy zmienne w czasie i systemy nieliniowe. Przedstawia kilka podejść do identyfikacji systemów, w tym nieparametryczne metody w dziedzinie czasu i częstotliwości; estymację parametrów; zbieżność i spójność; asymptotyczny rozkład oszacowań parametrów; regresję liniową, wyszukiwanie iteracyjne i estymację rekurencyjną.
Przedstawia również szczegółowe omówienie kluczowych zagadnień, które mogą przyczynić się do powstania lub zerwania projektów identyfikacji systemów: definiowanie celów, projektowanie eksperymentów, wybór kryteriów i kontrolowanie rozkładu błędu oszacowań funkcji transferu. Dla wszystkich specjalistów w dziedzinie inżynierii i systemów sterowania, wykładowców i studentów.