Human Information Interaction - An Ecological Approach to Information Behavior (Fidel Raya (profesor University of Washington))

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Human Information Interaction - An Ecological Approach to Information Behavior (Fidel Raya (Professor University of Washington))

Zawartość książki:

Świeże podejście badawcze, które łączy badanie interakcji człowieka z informacją i projektowanie systemów informatycznych.

Interakcja człowiek-informacja (HII) to wyłaniający się obszar badań, który bada, w jaki sposób ludzie wchodzą w interakcję z informacjami; jego poddziedzina ludzkie zachowanie informacyjne (HIB) jest kwitnącą, aktywną dyscypliną. Jednak pomimo ich oczywistego znaczenia dla projektowania systemów informatycznych, te obszary badawcze nie miały prawie żadnego wpływu na projektowanie systemów. Jednym z problemów może być kontekstualna złożoność interakcji człowieka z informacją; innym może być trudność w przełożeniu rzeczywistej i nieustrukturyzowanej złożoności HII na formalne, liniowe struktury niezbędne do projektowania systemów. W tej książce Raya Fidel proponuje podejście badawcze, które łączy badanie interakcji człowieka z informacjami i projektowanie systemów informatycznych: kognitywną analizę pracy (CWA). Opracowana przez Jensa Rasmussena i jego współpracowników, CWA obejmuje złożoność i zapewnia ramy koncepcyjne oraz narzędzia analityczne, które mogą wykorzystać ją do tworzenia wymagań projektowych. CWA oferuje ekologiczne podejście do projektowania, analizując siły w środowisku, które kształtują ludzką interakcję z informacjami.

Fidel dokonuje przeglądu badań nad HIB, koncentrując się na jego wkładzie w projektowanie systemów, a następnie przedstawia ramy CWA. Pokazuje, że CWA, ze swoim ekologicznym podejściem, może być wykorzystywane do pokonywania wyzwań projektowych i prowadzenia do rozwoju skutecznych systemów. Naukowcy i projektanci korzystający z CWA mogą zwiększyć różnorodność swoich narzędzi analitycznych, zapewniając im alternatywne podejście podczas planowania badań i projektów. Ramy CWA umożliwiają współpracę między projektowaniem a HII, która może tworzyć systemy informacyjne dostosowane do ludzkiego życia.