Hadoop w praktyce: Zawiera 104 techniki [z eBookiem]

Opinie czytelników

Książka „Hadoop w praktyce” jest powszechnie chwalona za dokładne omówienie Hadoop i MapReduce, zawierające liczne praktyczne przykłady i przypadki użycia, które są łatwe do zrozumienia. Jest zalecana dla tych, którzy mają podstawową wiedzę na temat języka Java i koncepcji Hadoop. Może jednak stanowić wyzwanie dla zupełnie początkujących, a jakość druku spotkała się z pewną krytyką.

Doskonałe przykłady i przypadki użycia z prawdziwego świata, dobra struktura z przeglądami i podsumowaniami, przejrzyste diagramy, kompleksowe omówienie tematów związanych z Hadoop, dobrze napisane i przystępne dla średnio zaawansowanych czytelników.

Zakłada wcześniejszą znajomość koncepcji Java i Hadoop, może być skomplikowana dla absolutnie początkujących, jakość druku jest niska.

(na podstawie 14 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Hadoop in Practice: Includes 104 Techniques [With eBook]

Zawartość książki:

Podsumowanie

Hadoop in Practice, Second Edition dostarcza ponad 100 przetestowanych, natychmiast użytecznych technik, które pomogą ci podbić duże zbiory danych, używając Hadoop. To poprawione nowe wydanie obejmuje zmiany i nowe funkcje w podstawowej architekturze Hadoop, w tym MapReduce 2. Zupełnie nowe rozdziały obejmują YARN i integrację Kafka, Impala i Spark SQL z Hadoop. Pojawiły się również nowe i zaktualizowane techniki dla Flume, Sqoop i Mahout, z których wszystkie doczekały się ostatnio nowych wersji. Krótko mówiąc, jest to najbardziej praktyczne i aktualne omówienie Hadoop dostępne w dowolnym miejscu.

Zakup książki drukowanej obejmuje bezpłatny eBook w formatach PDF, Kindle i ePub od Manning Publications.

O książce

Hadoop in Practice, Second Edition to zbiór 104 przetestowanych, natychmiast przydatnych technik analizy strumieni w czasie rzeczywistym, bezpiecznego przenoszenia danych, uczenia maszynowego, zarządzania klastrami na dużą skalę i oswajania dużych zbiorów danych przy użyciu Hadoop. To całkowicie poprawione wydanie obejmuje zmiany i nowe funkcje w rdzeniu Hadoop, w tym MapReduce 2 i YARN. Poznasz praktyczne najlepsze praktyki integracji Spark, Kafka i Impala z Hadoop, a także nowe i zaktualizowane techniki dla najnowszych wersji Flume, Sqoop i Mahout. Krótko mówiąc, jest to najbardziej praktyczne i aktualne omówienie Hadoop dostępne na rynku.

Czytelnicy muszą znać język programowania taki jak Java i mieć podstawową wiedzę na temat Hadoop.

What's Inside

⬤ Dokładna aktualizacja dla Hadoop 2.

⬤ Jak pisać aplikacje YARN.

⬤ Integracja technologii czasu rzeczywistego, takich jak Storm, Impala i Spark.

⬤ Analityka predykcyjna z wykorzystaniem Mahout i RR.

⬤ Czytelnicy muszą znać język programowania taki jak Java i mieć podstawową wiedzę na temat Hadoop.

O autorze

Alex Holmes pracuje nad trudnymi problemami związanymi z dużymi zbiorami danych. Jest inżynierem oprogramowania, autorem, prelegentem i blogerem specjalizującym się w projektach Hadoop na dużą skalę.

Spis treści

CZĘŚĆ 1 TŁO I PODSTAWY.

⬤ Hadoop w mgnieniu oka.

⬤ Wprowadzenie do YARN.

CZĘŚĆ 2 LOGISTYKA DANYCH.

⬤ Serializacja danych - praca z tekstem i nie tylko.

⬤ Organizacja i optymalizacja danych w HDFS.

⬤ Przenoszenie danych do i z Hadoop.

CZĘŚĆ 3 WZORCE BIG DATA.

⬤ Zastosowanie wzorców MapReduce do dużych zbiorów danych.

⬤ Wykorzystanie struktur danych i algorytmów na dużą skalę.

⬤ Dostrajanie, debugowanie i testowanie.

CZĘŚĆ 4 POZA MAPREDUCE.

⬤ SQL na Hadoop.

⬤  Pisanie aplikacji YARN.