Guerrilla Analytics: Praktyczne podejście do pracy z danymi

Opinie czytelników

Książka zebrała pozytywne recenzje za praktyczne podejście do analityki, oferując wgląd w poruszanie się po złożonych środowiskach i zwiększanie produktywności. Recenzenci doceniają jej przejrzystość i praktyczne ramy, choć niektórzy oczekiwali innego ukierunkowania treści.

Dobrze napisane rozdziały, praktyczne spostrzeżenia na temat analityki w różnych środowiskach, skuteczne ramy dla specjalistów ds. danych, zwiększa produktywność, nadaje się do zwinnych operacji analitycznych, unikalne kąty bez zbędnych anegdot.

Rozczarowanie fizyczną jakością książki bez kolorów, oczekiwania dotyczące większego skupienia się na metodach analitycznych i statystykach nie zostały spełnione, niektórzy uważają, że bardziej skłania się ku tematom baz danych niż tradycyjnej analityce.

(na podstawie 10 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Guerrilla Analytics: A Practical Approach to Working with Data

Zawartość książki:

Nauka o danych jest trudna. Projekty są zazwyczaj bardzo dynamiczne, a wymagania zmieniają się wraz ze wzrostem zrozumienia danych. Same dane docierają fragmentarycznie, są dodawane, zastępowane, zawierają nieodkryte wady i pochodzą z różnych źródeł. Zespoły mają również różne zestawy umiejętności, a narzędzia są często ograniczone. Pomimo tych zakłóceń, zespół data science musi szybko ruszyć z miejsca i zacząć wykazywać wartość dzięki identyfikowalnym, przetestowanym produktom pracy. Właśnie wtedy potrzebna jest Guerrilla Analytics.

W tej książce dowiesz się o:

Zasady Guerrilla Analytics: proste zasady utrzymywania pochodzenia danych w całym cyklu życia analityki, od ekstrakcji danych, przez analizę, po raportowanie.

Odtwarzalna, identyfikowalna analityka: jak projektować i wdrażać produkty pracy, które są odtwarzalne, testowalne i wytrzymują zewnętrzną kontrolę. Praktyczne wskazówki i historie wojenne: 90 praktycznych wskazówek i 16 historii wojennych opartych na rzeczywistych wyzwaniach projektowych napotkanych w konsultingu, przedsprzedaży i badaniach. Przygotowanie do bitwy: jak skonfigurować środowisko analityczne zespołu pod względem narzędzi, zestawów umiejętności, przepływów pracy i konwencji. Gimnastyka danych:ponad tuzin wzorców analitycznych, które Twój zespół będzie napotykał wielokrotnie w projektach.