Bookkeeping Graphs: Computational Theory and Applications
Bookkeeping Graphs: Computational Theory and Applications po raz pierwszy opisuje grafową lub sieciową reprezentację podwójnego zapisu księgowego zarówno w teorii, jak i w praktyce.
Reprezentacja ta służy jako intelektualna podstawa dla szeregu zastosowanych prac obliczeniowych dotyczących rozpoznawania wzorców i wykrywania anomalii w ustawieniach audytu dzienników korporacyjnych. Druga część monografii zawiera przegląd obliczeniowej teorii rozpoznawania wzorców i wykrywania anomalii opartej na zasadzie minimalnej długości opisu (MDL).
Główna część monografii opisuje, w jaki sposób obliczeniowa teoria MDL jest stosowana do rozpoznawania wzorców i wykrywania anomalii w wykresach reprezentujących wpisy do dziennika dużego zbioru transakcji wyodrębnionych z danych księgowych rzeczywistych podmiotów korporacyjnych.