Ocena:
Książka o grafowych bazach danych zapewnia przydatne spostrzeżenia i solidne wprowadzenie, szczególnie dla osób zaznajomionych z relacyjnymi bazami danych. Podkreśla zalety grafowych baz danych, zwłaszcza Neo4j, i wprowadza język zapytań Cypher. Jednak często jest postrzegany jako zbyt skoncentrowany na Neo4j, brakuje mu głębi w niektórych obszarach i może zakładać wyższy poziom wcześniejszej wiedzy niż niektórzy czytelnicy posiadają.
Zalety:⬤ Przejrzysty i wciągający styl pisania, który sprawia, że złożone tematy stają się przystępne.
⬤ Zawiera praktyczny elementarz grafowych baz danych z przydatnymi porównaniami do relacyjnych baz danych.
⬤ Mocne podstawy teoretyczne połączone z przykładami rzeczywistych zastosowań.
⬤ Dobra dla osób z wcześniejszą wiedzą na temat baz danych; wypełnia luki i poprawia zrozumienie.
⬤ Mocno skupia się na Neo4j, potencjalnie alienując użytkowników innych systemów grafowych baz danych.
⬤ Brak głębi w niektórych aspektach, co czyni ją mniej użyteczną jako odniesienie.
⬤ Zakłada wcześniejszą znajomość baz danych, co może wprawić początkujących w zakłopotanie.
⬤ W niektórych recenzjach zauważono jednostronny pogląd faworyzujący grafowe bazy danych bez odpowiedniego odniesienia się do ich słabości.
(na podstawie 21 opinii czytelników)
Graph Databases: New Opportunities for Connected Data
Odkryj, w jaki sposób grafowe bazy danych mogą pomóc w zarządzaniu i wyszukiwaniu wysoce powiązanych danych. Dzięki tej praktycznej książce dowiesz się, jak zaprojektować i wdrożyć grafową bazę danych, która wykorzysta moc grafów w szerokim zakresie domen problemowych. Niezależnie od tego, czy chcesz przyspieszyć reakcję na zapytania użytkowników, czy zbudować bazę danych, która może się dostosowywać wraz z rozwojem Twojej firmy, ta książka pokazuje, jak zastosować model grafowy bez schematów do rzeczywistych problemów.
Drugie wydanie zawiera nowe przykłady kodu i diagramy, wykorzystujące najnowszą składnię Neo4j, a także informacje o nowych funkcjach. Dowiedz się, w jaki sposób różne organizacje korzystają z grafowych baz danych, aby prześcignąć swoich konkurentów. Dzięki zawartym w tej książce przykładom modelowania danych, zapytań i kodu szybko będziesz w stanie wdrożyć własne rozwiązanie.
⬤ Modelowanie danych za pomocą języka zapytań Cypher i modelu grafu właściwości.
⬤ Poznanie najlepszych praktyk i typowych pułapek podczas modelowania za pomocą grafów.
⬤ Zaplanuj i zaimplementuj rozwiązanie grafowej bazy danych w sposób oparty na testach.
⬤ Zapoznanie się z rzeczywistymi przykładami, aby dowiedzieć się, w jaki sposób i dlaczego organizacje korzystają z grafowych baz danych.
⬤ Zrozumienie typowych wzorców i komponentów architektury grafowych baz danych.
⬤ Wykorzystanie technik analitycznych i algorytmów do wydobywania informacji z grafowych baz danych.
