Graph Spectral Image Processing
Graficzne przetwarzanie obrazów to badanie danych obrazowych z perspektywy częstotliwości grafów. Nowoczesne czujniki obrazu rejestrują szeroki zakres danych wizualnych, w tym obrazy i filmy 2D o wysokiej rozdzielczości przestrzennej / dużej głębi bitowej, obrazy hiperspektralne, obrazy pola świetlnego i chmury punktów 3D.
Dziedzina przetwarzania sygnałów grafowych - rozszerzająca tradycyjne narzędzia analizy Fouriera, takie jak transformaty i falki, w celu obsługi danych na nieregularnych jądrach grafów - zapewnia nowe elastyczne narzędzia obliczeniowe do analizy i przetwarzania tych różnych typów danych obrazowych. Najnowsze metody łączą idee przetwarzania sygnałów grafowych z architekturami głębokich sieci neuronowych w celu zwiększenia wydajności, odporności i mniejszych wymagań dotyczących pamięci. Książka podzielona jest na dwie części.
Pierwsza koncentruje się na podstawach teorii przetwarzania sygnałów grafowych, w tym filtrowaniu grafów, uczeniu się grafów i grafowych sieciach neuronowych. Druga część zawiera szczegółowe informacje na temat kilku aplikacji obrazowania wykorzystujących narzędzia przetwarzania sygnałów grafowych, w tym kompresji obrazu i wideo, kompresji obrazu 3D, przywracania obrazu, przetwarzania chmur punktów, segmentacji obrazu i klasyfikacji obrazu, a także wykorzystania grafowych sieci neuronowych do przetwarzania obrazu.