Google's Pagerank and Beyond: Nauka o rankingach wyszukiwarek

Opinie czytelników

Książka „Google's PageRank and Beyond” autorstwa Amy N. Langville i Carla D. Meyera oferuje kompleksowe badanie matematyki stojącej za PageRank i innymi algorytmami wyszukiwarek. Chociaż książka ta zapewnia dogłębne zanurzenie się w zasadach i technicznych podstawach algorytmów wyszukiwania, jej złożoność i matematyczne ukierunkowanie mogą nie spodobać się wszystkim czytelnikom, zwłaszcza tym, którzy nie mają solidnych podstaw matematycznych.

⬤ Kompleksowy przegląd algorytmów PageRank i HITS.
⬤ Dobry materiał uzupełniający dla kursów magisterskich i licencjackich.
⬤ Przejrzyste wyjaśnienia mechaniki wyszukiwarek i architektury systemów.
⬤ Wartościowe dla osób z silnym zapleczem matematycznym, które chcą dogłębnie zrozumieć algorytmy.
⬤ Dołączone przykłady kodu MATLAB.
⬤ Wciągające anegdoty, które sprawiają, że koncepcje matematyczne są bardziej przystępne.

⬤ Wysoce techniczny i ukierunkowany na poważnych matematyków, przez co trudny do zrozumienia dla osób niebędących matematykami.
⬤ Silne poleganie na wzorach matematycznych może być zniechęcające.
⬤ Wielu czytelników uważało, że książka nie odnosi się w wystarczającym stopniu do praktycznych zastosowań dla profesjonalistów internetowych lub SEO.
⬤ Niektórzy recenzenci zauważyli, że materiał wymaga aktualizacji w celu odzwierciedlenia nowszych osiągnięć w algorytmach wyszukiwania.
⬤ Nie nadaje się dla zwykłych czytelników lub tych, którzy szukają praktycznych zastosowań, a nie teoretycznych spostrzeżeń.

(na podstawie 20 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Google's Pagerank and Beyond: The Science of Search Engine Rankings

Zawartość książki:

Dlaczego Twoja strona główna nie pojawia się na pierwszej stronie wyników wyszukiwania, nawet gdy wpisujesz swoje imię i nazwisko? W jaki sposób inne strony internetowe zawsze pojawiają się na górze? Co tworzy te potężne rankingi? I w jaki sposób? Pierwsza książka o nauce rankingów stron internetowych, Google's PageRank and Beyond, dostarcza odpowiedzi na te i inne pytania.

Książka służy dwóm bardzo różnym odbiorcom: ciekawskiemu czytelnikowi naukowemu i technicznemu czytelnikowi obliczeniowemu. Rozdziały budują matematyczne wyrafinowanie, dzięki czemu pierwsze pięć jest dostępnych dla ogólnego czytelnika akademickiego. Podczas gdy inne rozdziały mają znacznie bardziej matematyczny charakter, każdy z nich zawiera coś dla obu odbiorców. Na przykład, autorzy zawierają zabawne dodatki, takie jak sposób, w jaki wyszukiwarki zarabiają pieniądze i jak Wielki Firewall w Chinach wpływa na badania.

Książka zawiera obszerny rozdział wprowadzający, który ma pomóc czytelnikom dowiedzieć się więcej o matematyce wyszukiwarek, a także zawiera kilka kodów MATLAB i linki do przykładowych zestawów danych internetowych. Cała filozofia polega na zachęcaniu czytelników do eksperymentowania z pomysłami i algorytmami zawartymi w tekście.

Każda firma poważnie zainteresowana poprawą swoich rankingów w głównych wyszukiwarkach może skorzystać z przejrzystych przykładów, przykładowego kodu i listy dostarczonych zasobów.

⬤  Wiele ilustrujących przykładów i zabawnych dodatków.

⬤  Kod MATLAB.

⬤  przystępny i nieformalny styl

⬤  Kompletna i samodzielna sekcja do przeglądu matematyki.