Google Cloud Platform w akcji

Opinie czytelników

Książka jest chwalona za zapewnienie dobrego przeglądu wprowadzającego do Google Cloud Platform (GCP), dzięki czemu jest odpowiednia dla kierowników projektów i początkujących. Wielu recenzentów uważa jednak, że brakuje jej głębi w zakresie implementacji technicznej i jest zbyt rozwlekła, zawierając nadmiar materiałów marketingowych zamiast praktycznych wskazówek.

⬤ Świetne źródło wprowadzające do GCP
⬤ dobrze skonstruowany i wciągający tekst
⬤ zapewnia dobry przegląd głównych usług GCP
⬤ pomocny dla początkujących, zwłaszcza kierowników projektów
⬤ zawiera ćwiczenia i praktyczne przykłady.

⬤ Zbyt duży nacisk na marketing z niewystarczającą ilością szczegółów technicznych
⬤ brak pokrycia ważnych aspektów, takich jak sieci VPC
⬤ może być trudny do odczytania ze względu na żargon techniczny
⬤ uważany za nieprzydatny do dogłębnej implementacji.

(na podstawie 11 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Google Cloud Platform in Action

Zawartość książki:

Podsumowanie

Google Cloud Platform in Action uczy tworzenia i uruchamiania aplikacji, które skalują się, wykorzystując wiele usług w GCP, aby działać szybciej niż kiedykolwiek. Dowiesz się, jak wybrać dokładnie te usługi, które najlepiej odpowiadają Twoim potrzebom, i będziesz w stanie tworzyć aplikacje działające na Google Cloud Platform, które uruchamiają się szybciej, rzadziej ulegają awariom i wymagają mniej konserwacji.

Zakup książki drukowanej obejmuje bezpłatny eBook w formatach PDF, Kindle i ePub od Manning Publications.

O technologii

Tysiące deweloperów na całym świecie zaufało Google Cloud Platform i nie bez powodu. Dzięki GCP możesz hostować swoje aplikacje na tej samej infrastrukturze, która obsługuje wyszukiwarkę, mapy i inne narzędzia Google, z których korzystasz na co dzień. Otrzymujesz solidną niezawodność, niesamowitą gamę gotowych usług i opłacalny model płatności tylko za to, czego używasz. Ta książka pomoże Ci zacząć.

O książce

Google Cloud Platform in Action uczy, jak wdrażać skalowalne aplikacje w chmurze na GCP. Autor i inżynier oprogramowania Google, JJ Geewax, jest Twoim przewodnikiem, gdy próbujesz wszystkiego, od hostowania prostej aplikacji internetowej WordPress po dowodzenie opartymi na chmurze usługami sztucznej inteligencji do wizji komputerowej i przetwarzania języka naturalnego. Po drodze dowiesz się, jak zmaksymalizować przechowywanie danych w chmurze, wdrażać aplikacje bezserwerowe za pomocą Cloud Functions i zarządzać kontenerami za pomocą Kubernetes. Szeroka, dogłębna i kompletna, ta autorytatywna książka ma wszystko, czego potrzebujesz.

Co jest w środku

⬤ Wiele odmian przechowywania i przetwarzania danych w chmurze.

⬤ Jak dokonywać opłacalnych wyborów.

⬤ Praktyczne przykłady kodu.

⬤ Uczenie maszynowe w chmurze.

O czytelniku

Napisany dla średnio zaawansowanych programistów. Nie wymaga wcześniejszego doświadczenia z chmurą lub GCP.

O autorze

JJ Geewax jest inżynierem oprogramowania w Google, skupiającym się na Google Cloud Platform i projektowaniu API.

Spis treści

CZĘŚĆ 1 - ROZPOCZĘCIE.

⬤ Czym jest "chmura"?

⬤ Próba: wdrażanie WordPressa na Google Cloud.

⬤ Centrum danych w chmurze.

CZĘŚĆ 2 - PAMIĘĆ MASOWA.

⬤ SQL w chmurze: zarządzana relacyjna pamięć masowa.

⬤ Cloud Datastore: przechowywanie dokumentów.

⬤ Spanner w chmurze: SQL na dużą skalę.

⬤ Bigtable w chmurze: ustrukturyzowane dane na dużą skalę.

⬤ Cloud Storage: obiektowa pamięć masowa.

CZĘŚĆ 3 - OBLICZENIA.

⬤ Silnik obliczeniowy: maszyny wirtualne.

⬤ Kubernetes Engine: zarządzane klastry Kubernetes.

⬤ App Engine: w pełni zarządzane aplikacje.

⬤ Funkcje w chmurze: aplikacje bezserwerowe.

⬤ DNS w chmurze: zarządzany hosting DNS.

CZĘŚĆ 4 - UCZENIE MASZYNOWE.

⬤ Cloud Vision: rozpoznawanie obrazów.

⬤ Język naturalny w chmurze: analiza tekstu.

⬤ Mowa w chmurze: konwersja dźwięku na tekst.

⬤ Tłumaczenie w chmurze: wielojęzyczne tłumaczenie maszynowe.

⬤ Silnik uczenia maszynowego w chmurze: zarządzane uczenie maszynowe.

CZĘŚĆ 5 - PRZETWARZANIE I ANALIZA DANYCH.

⬤ BigQuery: wysoce skalowalna hurtownia danych.

⬤ Cloud Dataflow: przetwarzanie danych na dużą skalę.

⬤ Cloud Pub/Sub: zarządzane publikowanie zdarzeń.