Ocena:
Książka zapewnia kompleksowy i szczegółowy wgląd w BigQuery, dzięki czemu jest niezbędnym źródłem informacji zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych użytkowników. Spotkała się jednak z krytyką ze względu na jakość druku, zwłaszcza że jest prezentowana w czerni i bieli, co może utrudniać czytelność.
Zalety:⬤ Szczegółowe i praktyczne informacje
⬤ doskonałe pokrycie BigQuery
⬤ jasno napisane z doskonałymi przykładami
⬤ cenne do nauki
⬤ dobrze zorganizowane
⬤ kompleksowe i aktualne z nowymi funkcjami
⬤ wysokiej jakości informacje od zaufanych autorów.
⬤ słaba jakość druku, brak kolorów, co wpływa na czytelność
⬤ niektóre treści mogą być nieaktualne
⬤ problemy z niepoprawną treścią (Java dołączona do BigQuery)
⬤ wysoka cena.
(na podstawie 19 opinii czytelników)
Google Bigquery: The Definitive Guide: Data Warehousing, Analytics, and Machine Learning at Scale
Pracuj z petabajtowymi zbiorami danych, jednocześnie budując oparte na współpracy, zwinne miejsce pracy. Ta praktyczna książka jest kanonicznym odniesieniem do Google BigQuery, silnika zapytań, który pozwala przeprowadzać interaktywną analizę dużych zbiorów danych.
BigQuery umożliwia przedsiębiorstwom wydajne przechowywanie, wysyłanie zapytań, pozyskiwanie i uczenie się z danych w wygodnej strukturze. Dzięki tej książce dowiesz się, jak analizować dane na dużą skalę, aby skutecznie wyciągać wnioski z dużych zbiorów danych.
Valliappa Lakshmanan, kierownik techniczny Google Cloud Platform, i Jordan Tigani, dyrektor inżynieryjny zespołu BigQuery, zapewniają najlepsze praktyki w zakresie nowoczesnego magazynowania danych w ramach automatycznie skalowanej, bezserwerowej chmury publicznej. Niezależnie od tego, czy chcesz odkryć części BigQuery, których nie znasz, czy wolisz skupić się na konkretnych zadaniach, to odniesienie jest niezbędne.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)